.png)
.svg)
.svg)
Chứng chỉ Thành thạo Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh trong Phân tích Dữ liệu
Hợp tác cùng Microsoft
Copilot
Bolt
Sourcery
Claude
Lập trình với AI dành cho mọi nhà phát triển và kỹ sư phần mềm
Từ lập trình viên mới vào nghề đến trưởng nhóm kỹ thuật, AI có thể nâng tầm hiệu suất và tối ưu quy trình làm việc của bạn.
Tự động hóa các tác vụ lập trình lặp lại, tái cấu trúc mã và khắc phục lỗi bằng các công cụ AI như GitHub Copilot và ChatGPT.
Học cách tích hợp các API AI để xây dựng các tính năng thông minh như chatbot, hệ thống gợi ý và tự động hóa quy trình.
Nâng cao năng suất với tính năng hoàn thiện mã, gợi ý thời gian thực và kiểm thử tự động do AI hỗ trợ.
Sử dụng các công cụ AI để tạo và tối ưu bộ kiểm thử, nâng cao phạm vi bao phủ và hiệu quả kiểm thử.
Phát hiện và khắc phục các lỗi nghiêm trọng nhanh hơn với hỗ trợ gỡ lỗi từ AI và phân tích nguyên nhân gốc tự động.
Tận dụng AI để đảm bảo độ tin cậy, hiệu suất và bảo mật phần mềm ở quy mô lớn.
Thiết kế các ứng dụng có khả năng mở rộng, được tăng cường bởi AI để nâng cao tự động hóa và hỗ trợ ra quyết định.
Học cách tích hợp quy trình phát triển phần mềm dựa trên AI vào các giải pháp cấp doanh nghiệp.
Sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, giảm chi phí điện toán đám mây và cải thiện khả năng mở rộng của hệ thống.
Sử dụng tự động hóa dựa trên AI cho các quy trình nạp dữ liệu, chuyển đổi và tối ưu hóa truy vấn.
Tích hợp các mô hình AI vào quy trình dữ liệu để thực hiện phân tích dự đoán và báo cáo thông minh.
Tận dụng các công cụ AI để phát hiện bất thường, giám sát tuân thủ và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
Học cách tích hợp các mô hình AI được huấn luyện sẵn vào hệ thống thực tế mà không cần chuyên môn sâu về học máy.
Sử dụng các công cụ phát triển có hỗ trợ AI để đơn giản hóa việc tích hợp mô hình, triển khai API và mở rộng quy mô.
Cải thiện hiệu suất AI thông qua việc tinh chỉnh prompt, điều chỉnh siêu tham số và tối ưu quá trình suy luận.
Vì sao nên chọn chúng tôi?
Những điểm nổi bật của Chương trình Thành thạo Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh
-
.png?width=20&height=16&name=Shape%20(23).png)
Xây dựng AI Agents
Biến ý tưởng thành các tác nhân thông minh có khả năng nghiên cứu, giao tiếp và tự động giải quyết vấn đề. -
.png?width=24&height=16&name=Shape%20(22).png)
Tự động hóa Quy trình Hằng ngày
Loại bỏ các tác vụ lặp lại và tiết kiệm thời gian với tự động hóa dựa trên AI và các công cụ không cần mã hóa. -
.png?width=26&height=25&name=Shape%20(27).png)
Tạo CustomGPTs
Thiết kế các GPT tùy chỉnh cho dự án và quy trình làm việc của bạn – trợ lý AI cá nhân sẵn sàng khi cần. -
.png?width=18&height=20&name=Shape%20(32).png)
Ưu đãi trị giá 366 USD
Tài trợ 100% lệ phí thi Chứng chỉ Microsoft Azure AI và mở khóa các công cụ cao cấp -
.png?width=21&height=21&name=Shape%20(24).png)
Phát triển Sự nghiệp cùng AI
Làm chủ các kỹ năng AI được săn đón để xây dựng CV, chinh phục phỏng vấn và mở rộng cơ hội nghề nghiệp. -
.png?width=16&height=20&name=Shape%20(33).png)
Dự án Capstone: Thử thách Thực tế
Giải quyết các bài toán sprint và quy trình nhóm thực tế trong dự án Capstone mang tính thực hành cao.
Nhận chứng chỉ từ Microsoft và upGrad and NSDC
-87a8778d2f1f4114a06bccec3e5e37c3.webp)
-c7fafd4d7b88424c95453934d2ac5f16.webp)
-58b68ada78924f90b52b68510013a65a.webp)
Chương trình học Gen AI
Học nền tảng Trí tuệ Nhân tạo và ứng dụng vào lĩnh vực chuyên môn của bạn
Tạo mã bằng Trí tuệ Nhân tạo
Học phần 1
Làm chủ kỹ năng lập trình được hỗ trợ bởi AI với các công cụ như GitHub Copilot và ChatGPT để tối ưu toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. Học cách AI có thể tạo mã cho mọi giai đoạn trong quy trình phát triển phần mềm.
Nội dung bao gồm
- Các công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI và ứng dụng thực tiễn
- Kỹ thuật prompt engineering hiệu quả cho phát triển phần mềm với AI
- Tạo mã mẫu và khung dự án tự động
- Đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của mã do AI tạo ra
- [Microsoft Learn] Nền tảng GitHub Copilot– Hiểu về lập trình viên đồng hành AI
Kỹ năng đạt được
- Lập trình được hỗ trợ bởi AI
- Tự động hóa gỡ lỗi
- Prompt engineering
- Phát triển phần mềm dựa trên AI
- Kiểm định chất lượng mã
Tối ưu hóa và Tái cấu trúc mã bằng AI
Học phần 2
Nâng cao hiệu suất, khả năng mở rộng và bảo mật bằng các kỹ thuật tái cấu trúc và tối ưu hóa mã dựa trên AI. Học cách viết mã hiệu năng cao, dễ bảo trì và đáp ứng yêu cầu phi chức năng bằng công cụ AI.
Nội dung bao gồm
- Tái cấu trúc và gỡ lỗi mã bằng AI
- Mở rộng ứng dụng với thiết kế mô-đun và xử lý bất đồng bộ
- Tối ưu truy vấn cơ sở dữ liệu bằng công cụ hỗ trợ AI
- Tăng cường bảo mật bằng cách ngăn chặn các lỗ hổng như SQL Injection và XSS
- [Microsoft Learn] Giới thiệu về GitHub Copilot Enterprise
Kỹ năng đạt được
- Tối ưu hóa mã
- Tái cấu trúc mã được hỗ trợ bởi AI
- Điều chỉnh hiệu suất
- Nâng cao bảo mật
- Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu
Môi trường Phát triển được Hỗ trợ bởi AI
Học phần 3
Tận dụng các công cụ phát triển được hỗ trợ bởi AI để tăng tốc lập trình, cải thiện khả năng cộng tác và tối ưu hóa quy trình làm việc. Làm chủ các IDE tích hợp AI, tự động hóa giao diện và đánh giá mã bằng AI.
Nội dung bao gồm
- Các công cụ hoàn thiện mã bằng AI (Copilot, Claude AI, Bolt)
- Phát triển frontend và giao diện người dùng (UI) được hỗ trợ bởi AI
- Cộng tác nâng cao với AI trong pull request và xử lý xung đột merge
- Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong môi trường phát triển phần mềm tích hợp AI
Kỹ năng đạt được
- Hoàn thiện mã bằng AI
- Tự động hóa frontend
- Tối ưu hóa môi trường IDE
- Cộng tác trong phát triển mã
- Lập trình bảo mật
Kiểm thử và Gỡ lỗi Tự động
Học phần 4
Sử dụng AI để tự động hóa quy trình kiểm thử, tăng tốc độ gỡ lỗi và đảm bảo độ tin cậy của phần mềm. Học cách các công cụ hỗ trợ AI tối ưu hóa việc tạo bộ kiểm thử và quy trình gỡ lỗi.
Nội dung bao gồm
- Kiểm thử đơn vị, kiểm thử tích hợp và kiểm thử đầu-cuối được hỗ trợ bởi AI
- Tạo bộ kiểm thử và phát hiện edge case bằng AI
- Gỡ lỗi ứng dụng với phân tích nguyên nhân gốc (root cause analysis) do AI hỗ trợ
- Quy trình kiểm thử API và UI nâng cao với AI
- [Microsoft Applied Skills] Triển khai ứng dụng gốc đám mây bằng Azure Container Apps
Kỹ năng đạt được
- Tự động hóa kiểm thử bằng AI
- Phát hiện lỗi phần mềm
- Tối ưu hóa quy trình gỡ lỗi
- Kiểm thử API
- Kiểm thử giao diện người dùng
Xây dựng Ứng dụng Tích hợp AI
Học phần 5Tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng thực tế bằng OpenAI APIs. Học cách xây dựng, tối ưu và triển khai các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, kết hợp liền mạch giữa AI và phần mềm.
Nội dung bao gồm
- Phát triển ứng dụng AI bằng OpenAI API
- Tích hợp chức năng AI trong ứng dụng full-stack
- Tối ưu hóa frontend và cải thiện UI dựa trên AI
- Triển khai ứng dụng trên Render
- [Microsoft Applied Skills] Phát triển ứng dụng Generative AI với Azure OpenAI và Semantic Kernel
Kỹ năng đạt được
- Phát triển ứng dụng AI
- Tích hợp API
- Ứng dụng full-stack có tích hợp AI
- Giao diện được hỗ trợ bởi AI
- Triển khai ứng dụng trên Render
Làm chủ các công cụ AI được săn đón nhất
Thành thạo 15+ công cụ AI hàng đầu.
.png?width=75&height=75&name=Boltnew_36x36-9d79af86f62b4efabd242140dbc1e9fc%20(1).png)
.webp?width=415&height=265&name=Rocket_new%20(1).webp)
Build apps. Without any coding.
Get 2 months of free access (worth $100) to no-code tool Rocket.new and build your own app in minutes!
Master in-demand AI tools
Chuyên gia trong ngành – Kỹ thuật Phần mềm & Trí tuệ Nhân tạo
Học hỏi từ các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong lĩnh vực.
-
3 Giảng viên
Deepak Singhal
Phó Chủ tịch Công nghệ, Valtech
Deepak hiện là Phó Chủ tịch Công nghệ tại Valtech, với hơn 18 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực AI, điện toán đám mây, dữ liệu lớn và bảo mật – dẫn dắt quá trình chuyển đổi số quy mô lớn, an toàn và bền vững.
Deepak hiện là Phó Chủ tịch Công nghệ tại Valtech, với hơn 18 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực AI, điện toán đám mây, dữ liệu lớn và bảo mật – dẫn dắt quá trình chuyển đổi số quy mô lớn, an toàn và bền vững.
Đọc thêm
Manish Shukla
Trưởng bộ phận GenAI, NatWest Group
Manish hiện là Trưởng bộ phận Generative AI tại NatWest Group, với hơn 15 năm kinh nghiệm trong AI, MLOps và AI có trách nhiệm, từng công tác trong các lĩnh vực tài chính, viễn thông và điện toán đám mây.
Manish hiện là Trưởng bộ phận Generative AI tại NatWest Group, với hơn 15 năm kinh nghiệm trong AI, MLOps và AI có trách nhiệm, từng công tác trong các lĩnh vực tài chính, viễn thông và điện toán đám mây.
Đọc thêm
Dhanasekar Subramaniam
Phó Chủ tịch – Kiểm thử & Tự động hóa, Moolya
Dhanasekar là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm và tác giả cuốn The Pragmatic Tester, với 20 năm kinh nghiệm xây dựng chiến lược kiểm thử theo hướng ngữ cảnh và thúc đẩy hiệu quả tăng trưởng bền vững.
Dhanasekar là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm và tác giả cuốn The Pragmatic Tester, với 20 năm kinh nghiệm xây dựng chiến lược kiểm thử theo hướng ngữ cảnh và thúc đẩy hiệu quả tăng trưởng bền vững.
Đọc thêm
Học phí Chương trình:
VND
7,800,000.00
Bộ phận Hỗ trợ Học viên upGrad
Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT
Điện thoại
Email
*Tất cả các cuộc gọi sẽ được ghi âm nhằm phục vụ mục đích đào tạo và cải thiện chất lượng.
*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.
