Chứng chỉ Điều hành (Executive Diploma) về Machine Learning và Trí tuệ Nhân tạo

Chương trình Executive Diploma về AI và Machine Learning của IIIT Bangalore kéo dài 13 tháng, cung cấp cho các chuyên gia những kỹ năng nâng cao để thành công trong thế giới AI. Với chương trình này, bạn không chỉ trang bị kiến thức chuyên sâu mà còn trở thành cựu sinh viên của IIIT Bangalore, một chứng chỉ danh giá trong ngành.

Để kết nối lý thuyết với thực tiễn, chương trình cung cấp hơn 15+ nghiên cứu tình huống thực tế cùng 6 dự án capstone, được dẫn dắt bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong ngành. Một số nghiên cứu tiêu biểu bạn sẽ tham gia bao gồm:

• Dự án MLOps: Xây dựng một quy trình tự động hóa end-to-end cho CodePro nhằm giảm chi phí thu hút khách hàng. Dự án này nhấn mạnh vào tính tự động hóa và khả năng mở rộng, giúp tối ưu hóa quy trình triển khai machine learning trong môi trường doanh nghiệp.
• Nghiên cứu tình huống MLOps + Deployment: Deep Learning: Tự động chuyển đổi ghi chú lâm sàng dạng văn bản tự do thành dữ liệu có cấu trúc cho một startup công nghệ y tế. Dự án này tích hợp theo dõi thí nghiệm, triển khai và giám sát để cải thiện phân tích y tế và giảm thiểu sai sót thủ công.
• Dự án ShopAssist: Xây dựng chatbot trợ lý mua sắm thông minh dựa trên Generative AI sử dụng công cụ OpenAI. Dự án tập trung vào việc phát triển một giải pháp tương tác, giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.
• Dự án SemanticSpotter: Phát triển hệ thống tìm kiếm thông minh bằng Generative AI, sử dụng các công cụ như LangChain hoặc LlamaIndex. Hệ thống này đảm bảo cung cấp các câu trả lời chính xác cho các câu hỏi liên quan đến chính sách, giúp nâng cao khả năng truy xuất và phân tích tài liệu.
• Dự án Mr.HelpMate AI: Xây dựng một hệ thống AI mạnh mẽ có khả năng trả lời chính xác các câu hỏi liên quan đến tài liệu chính sách. Dự án này ứng dụng các kỹ thuật Generative AI tiên tiến, giúp cải thiện quá trình ra quyết định và tự động hóa hệ thống hỗ trợ.

Dự án Capstone

• Phát hiện gian lận thẻ tín dụng: Xây dựng mô hình machine learning để phát hiện gian lận trong các tập dữ liệu mất cân đối - một thách thức quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Dự án này thực hiện phân tích chi phí - lợi ích để đánh giá tác động tài chính, hỗ trợ cải thiện chiến lược phòng chống gian lận.
• Mô hình Thị giác Máy tính (Computer Vision): Sử dụng kiến trúc deep learning CNN-RNN kết hợp với cơ chế attention, dự án này giúp người học xây dựng mô hình tạo mô tả tự động cho nội dung hình ảnh. Ứng dụng này đặc biệt quan trọng trong việc hỗ trợ người khiếm thị tiếp cận thông tin bằng mô tả hình ảnh có âm thanh.
• Dự báo Doanh số Bán hàng: Xây dựng mô hình dự báo doanh số bằng kỹ thuật vector autoregression. Dự án này kết hợp các yếu tố như xu hướng theo mùa, khuyến mãi và cạnh tranh để tối ưu hóa dự đoán, giúp doanh nghiệp quản lý kho hàng và hoạt động cửa hàng hiệu quả hơn.
• Mô hình Hình ảnh Y tế: Thiết kế mô hình GAN để chuyển đổi hình ảnh MRI giữa quét T1 và T2. Công nghệ này giúp tạo ra hình ảnh y tế chất lượng cao, hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn và cung cấp nhiều góc nhìn khác nhau từ một lần quét duy nhất.
• Hệ thống Gợi ý Tin tức: Xây dựng mô hình đề xuất tin tức cá nhân hóa dựa trên sở thích và tương tác của người dùng. Dự án này sử dụng các chỉ số như RMSE và precision để tối ưu hóa mức độ phù hợp và tăng sự hài lòng của người dùng trên các nền tảng kỹ thuật số.
• Hệ thống Gợi ý Sản phẩm: Phát triển mô hình đề xuất sản phẩm dựa trên phân tích cảm xúc (sentiment analysis). Hệ thống này được triển khai qua Flask, giúp tạo ra các giải pháp động và có khả năng mở rộng, đảm bảo doanh nghiệp có thể cung cấp trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa hơn.

1. Viện Công nghệ Hàng đầu với Bề Dày Lịch Sử: Được thành lập từ năm 1998, IIIT Bangalore (IIITB) nổi tiếng với cách tiếp cận liên ngành, kết hợp giữa công nghệ và khoa học xã hội. Được hỗ trợ bởi Chính phủ Karnataka và các tập đoàn công nghiệp lớn, trường tạo điều kiện thúc đẩy hợp tác học thuật và công nghiệp. Quy trình tuyển chọn dựa trên năng lực giúp IIITB quy tụ những tài năng xuất sắc, củng cố danh tiếng về sự xuất sắc trong đào tạo và nghiên cứu.

1. Viện Công nghệ Hàng đầu với Bề Dày Lịch Sử: Được thành lập từ năm 1998, IIIT Bangalore (IIITB) nổi tiếng với cách tiếp cận liên ngành, kết hợp giữa công nghệ và khoa học xã hội. Được hỗ trợ bởi Chính phủ Karnataka và các tập đoàn công nghiệp lớn, trường tạo điều kiện thúc đẩy hợp tác học thuật và công nghiệp. Quy trình tuyển chọn dựa trên năng lực giúp IIITB quy tụ những tài năng xuất sắc, củng cố danh tiếng về sự xuất sắc trong đào tạo và nghiên cứu.

2. Mạng Lưới Cựu Sinh Viên Toàn Cầu: IIITB đã đào tạo hơn 3.500 sinh viên, nhiều người trong số đó đang làm việc tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới. Cựu sinh viên giữ các vị trí quan trọng tại các công ty hàng đầu, chứng minh năng lực đào tạo nhân lực sẵn sàng cho thị trường. Mạng lưới cựu sinh viên mạnh mẽ mang lại cơ hội kết nối, cố vấn và hợp tác cho cả sinh viên hiện tại và tương lai.

3. Trọng Tâm vào Nghiên Cứu AI & ML: IIITB được công nhận là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (ML). Trường ưu tiên đầu tư vào nghiên cứu và đổi mới trong các lĩnh vực này, với đội ngũ giảng viên chuyên sâu và cơ sở hạ tầng tiên tiến, tạo môi trường thuận lợi cho những nghiên cứu đột phá. Đây là điểm đến lý tưởng cho những ai đam mê AI và ML.

4. Xếp Hạng Cao trong Các Bảng Đánh Giá Học Thuật: IIITB đứng hạng 74 trong danh mục kỹ thuật của NIRF 2024, khẳng định cam kết về chất lượng học thuật và nghiên cứu. Xếp hạng này thể hiện vị thế vững chắc của trường và củng cố danh tiếng của IIITB như một điểm đến hàng đầu dành cho các chuyên gia công nghệ tương lai.

Trong suốt chương trình, bạn sẽ phát triển chuyên môn chuyên sâu về các công cụ và công nghệ AI và Machine Learning tiên tiến. Những kỹ năng thực tế này sẽ giúp bạn xuất sắc trong nhiều vai trò, từ xây dựng hệ thống thông minh đến giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp, đảm bảo bạn sẵn sàng thành công trong thế giới công nghệ phát triển nhanh chóng.

Những kỹ năng bạn sẽ học được:

• Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA) & Thống kê Suy diễn: Thành thạo các kỹ thuật để khám phá mô hình, mối quan hệ và xu hướng trong dữ liệu thông qua EDA, đồng thời áp dụng thống kê suy diễn để xác thực kết quả. Những kỹ thuật này sẽ nâng cao khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác.
• Mô hình Machine Learning: Học cách xây dựng các mô hình dự đoán mạnh mẽ, bao gồm hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên (random forests). Những kỹ năng này sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề phức tạp, tối ưu hóa hệ thống và phát triển các giải pháp thông minh.
• Mạng Nơ-ron Nhân Tạo (Neural Networks): Hiểu và triển khai các kiến trúc mạng nơ-ron như CNNs và RNNs để xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Những kỹ thuật này sẽ giúp bạn xây dựng các hệ thống tiên tiến cho nhận diện hình ảnh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và nhiều ứng dụng khác.
• Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP): Thành thạo các kỹ thuật NLP như phân tích từ vựng, cú pháp và ngữ nghĩa để xử lý dữ liệu văn bản. Điều này sẽ giúp bạn xây dựng chatbot, hệ thống phân tích cảm xúc và các ứng dụng AI liên quan đến ngôn ngữ.
• Kỹ thuật Thị giác Máy tính Nâng cao: Khám phá các phương pháp tiên tiến như nhận diện đối tượng (object detection) và phân đoạn ngữ nghĩa (semantic segmentation) để phân tích và diễn giải dữ liệu hình ảnh. Những kỹ năng này sẽ giúp bạn giải quyết các bài toán thực tế trong tự động hóa, giám sát và xử lý hình ảnh.

Các công cụ bạn sẽ thành thạo

Trải nghiệm thực hành với các ngôn ngữ lập trình và công cụ hiện đại để xây dựng AI và mô hình:

• Python: Thành thạo Python, nền tảng của trí tuệ nhân tạo và học máy, giúp bạn xử lý dữ liệu, phân tích và xây dựng mô hình một cách hiệu quả.
• SQL: Học cách truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu với SQL, giúp bạn xử lý tập dữ liệu lớn và trích xuất thông tin có giá trị một cách hiệu quả.
• Tableau & Power BI: Trở thành chuyên gia trong việc sử dụng Tableau và Power BI, hai công cụ mạnh mẽ giúp bạn tạo bảng điều khiển tương tác và trình bày dữ liệu phức tạp một cách rõ ràng với các bên liên quan.
• Hadoop: Khám phá Hadoop để quản lý và xử lý dữ liệu lớn, giúp xây dựng các giải pháp phân tích có thể mở rộng và phân tán.
• MLflow & Airflow: Thành thạo MLflow để theo dõi thí nghiệm và Airflow để tự động hóa quy trình, giúp bạn tối ưu hóa và quản lý các quy trình học máy một cách hiệu quả.

OpenAI APIs, LangChain & LlamaIndex: Sử dụng các công cụ hiện đại này để xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến, giúp tích hợp mô hình ngôn ngữ và hệ thống truy xuất dữ liệu để giải quyết các bài toán phức tạp.

Việc vừa làm vừa học có thể là một thách thức, nhưng chương trình này giúp bạn tiếp cận kiến thức một cách thuận tiện. Học trực tuyến là lựa chọn lý tưởng cho các chuyên gia đang đi làm, cho phép nâng cao kỹ năng từ bất kỳ đâu với kết nối liền mạch. Khám phá cách học trực tuyến mang đến sự tiện lợi và linh hoạt tối đa.

Tối ưu chi phí, tối đa hiệu quả

Giáo dục truyền thống thường tốn kém, trong khi chương trình trực tuyến là một lựa chọn tiết kiệm chi phí đáng kể, giúp giảm bớt gánh nặng tài chính. Học viên sẽ nhận được:

• Giảm khoảng 60% chi phí so với các chương trình đào tạo trực tiếp truyền thống.
• Tiết kiệm trung bình từ $10.000 - $15.000 mỗi khóa học, giúp bạn có thêm ngân sách cho các nhu cầu khác trong cuộc sống.
•  Loại bỏ các chi phí phát sinh liên quan đến di chuyển và chỗ ở, giúp việc tiếp cận giáo dục trở nên dễ dàng hơn với mọi đối tượng.
  
  

Linh hoạt, thiết kế riêng cho người đi làm

Các khóa học được thiết kế dành riêng cho những người đang đi làm, mang lại sự linh hoạt mà hiếm có chương trình nào sánh kịp:

• Học viên chỉ cần dành trung bình 8-10 giờ mỗi tuần, giúp duy trì cân bằng giữa công việc, cuộc sống và học tập.
• Truy cập tài liệu học tập 24/7, cho phép học bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu, không bị ràng buộc bởi múi giờ.

Học hỏi từ những chuyên gia đầu ngành

Học trực tuyến phá vỡ rào cản địa lý, mang đến cho học viên cơ hội học hỏi từ những chuyên gia danh tiếng:

• Giảng viên đến từ các tổ chức học thuật uy tín, mang lại kiến thức chuyên sâu và độ tin cậy cao.
• Các khóa học còn có sự hướng dẫn từ những chuyên gia kỳ cựu tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu, giúp học viên tiếp cận những xu hướng và kỹ năng thực tế ngay từ những người đang định hình ngành AI & ML.