- Trang chủ
- Học Máy & Trí tuệ Nhân tạo
- Chương trình Sau đại học về Học máy & Trí tuệ Nhân tạo (Executive)
Executive Diploma về Machine Learning & AI – IIIT Bangalore
Chương trình toàn diện, cập nhật các xu hướng công nghệ tiên tiến:Cloud Computing, Big Data, Deep Learning, Generative AI, NLP, VÀ MLOps9+ năm uy tín đào tạo với mạng lưới 10.000+ cựu học viên thành công trong lĩnh vực ML
-
Loại chương trìnhVăn bằng
-
Ngày bắt đầuJune 29, 2025
-
Thời gian12 tháng



- Bằng cấp được công nhận bởi WES
- 100% trực tuyến
Tổng quan Khoá học
-
2
Phương án thực hiện cho mỗi dự án
-
60+
Tình huống thực tế từ doanh nghiệp
-
80+
Công cụ lập trình và GenAI hiện đại
- Bootcamp lập trình 3 tháng miễn phí dành cho người mới bắt đầu
- Lựa chọn chuyên sâu: MLOps hoặc Generative AI
- Dự án Capstone cá nhân hóa theo lĩnh vực bạn chọn
- Tăng tốc xây dựng hồ sơ chuyên môn trên GitHub & Kaggle
- Làm chủ các công cụ và nền tảng hot nhất trong ML & AI
- Khởi chạy và triển khai ứng dụng AI Tạo sinh

Tổng quan về Tổng quan chương trình Executive Diploma về Machine Learning & AI
Executive Diploma in Machine Learning & AI của IIIT Bangalore là chương trình kéo dài 11 tháng, được thiết kế sát với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, nhằm trang bị cho học viên các kỹ năng AI & ML tiên tiến nhất. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ trở thành cựu học viên của IIIT Bangalore – một danh xưng uy tín, giúp nâng cao đáng kể giá trị hồ sơ nghề nghiệp.
Executive Diploma in Machine Learning & AI của IIIT Bangalore là chương trình kéo dài 11 tháng, được thiết kế sát với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, nhằm trang bị cho học viên các kỹ năng AI & ML tiên tiến nhất.Sau khi hoàn thành, bạn sẽ trở thành cựu học viên của IIIT Bangalore – một danh xưng uy tín, giúp nâng cao đáng kể giá trị hồ sơ nghề nghiệp.
1. Giáo trình toàn diện – Học tập thông qua thực hành
Chương trình bao phủ từ nền tảng đến các kiến thức chuyên sâu, bao gồm:
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Mạng nơ-ron & Học sâu (Deep Learning)
2. Thiết kế dành riêng cho người đi làm
Chương trình phù hợp với các chuyên gia đến từ nhiều lĩnh vực như khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm, kỹ thuật,...
Hình thức học trực tuyến linh hoạt, giúp bạn nâng cao trình độ mà không cần tạm dừng công việc hiện tại. Ngoài ra, bạn còn được hỗ trợ bởi các chuyên gia ngành để cập nhật góc nhìn thực tế và xu hướng nghề nghiệp.
3. Nhận bằng cấp có giá trị quốc tế
Học viên tốt nghiệp sẽ nhận được bằng Executive Diploma danh giá từ IIIT Bangalore – một lợi thế vượt trội giúp bạn nổi bật trên thị trường việc làm cạnh tranh ngày nay.
Nếu bạn đang tìm kiếm một chương trình IIIT chú trọng vào ứng dụng thực tiễn và phát triển sự nghiệp, thì đây là lựa chọn lý tưởng.
Thăng Tiến Sự Nghiệp trong AI với Chứng chỉ Điều hành về ML và AI
Hoàn thành chương trình, bạn sẽ có thể:
-
Sử dụng những công cụ và nền tảng ML & AI tiên tiến nhất
-
Xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ
-
Chuyển sang các vị trí hấp dẫn trong lĩnh vực Machine Learning và AI
-
Dẫn dắt các dự án AI & ML có tác động lớn
-
Tận dụng kinh nghiệm của bạn với chuyên ngành AI phù hợp
-
Gia nhập cộng đồng chuyên gia AI lớn nhất hiện nay
Khóa học này mang lại những gì?
Lợi ích của Chương trình
- Chương trình học toàn diện, bao phủ các chủ đề: Machine Learning, Deep Learning, NLP, MLOps và Generative AI.
- Học thông qua thực hành với hơn 60 tình huống thực tế và 80+ công cụ lập trình & GenAI hiện đại.
- Lựa chọn chuyên ngành tiên tiến: MLOps hoặc Generative AI.
- Dự án Capstone được cá nhân hóa theo lĩnh vực học viên lựa chọn.
- Bootcamp lập trình 3 tháng miễn phí dành cho người mới bắt đầu.
- Nhận danh vị cựu học viên IIIT Bangalore sau khi hoàn thành chương trình.
- Học trực tuyến linh hoạt, phù hợp cho người đi làm.
Đối tượng nên Tham Gia Chương trình này?
- Kỹ sư
- Chuyên gia Phần mềm và CNTT
- Chuyên gia Dữ liệu
Hỗ trợ học viên
- Điều phối chương trình tận tâm
- Hỗ trợ 24/7 để giải đáp tất cả các câu hỏi của bạn! Liên hệ qua email: intstudentsupport@upgrad.com
- Các kênh Whatsapp dành riêng cho các yêu cầu
Bao Gồm Ngôn Ngữ Lập Trình, Công Cụ & Thư Viện

.png?width=179&height=60&name=pandas%20(1).png)


.png?width=180&height=60&name=mysql%20(1).png)
.png?width=180&height=60&name=MongoDB__1576589398563-3%20(1).png)
.png?width=179&height=60&name=python%20(1).png)

Vì sao chọn Executive Diploma về Machine Learning & AI tại IIIT-Bangalore?
Chương trình Executive Diploma về Machine Learning & AI tại Viện Công nghệ Thông tin Quốc tế Bangalore (IIITB) được thiết kế nhằm đáp ứng những yêu cầu ngày càng thay đổi của ngành công nghiệp hiện đại.
Chương trình Executive Diploma về Machine Learning & AI tại Viện Công nghệ Thông tin Quốc tế Bangalore (IIITB) được thiết kế nhằm đáp ứng những yêu cầu ngày càng thay đổi của ngành công nghiệp hiện đại.
Với giáo trình mang tính ứng dụng cao, chương trình là lựa chọn lý tưởng cho những chuyên gia đang tìm kiếm cơ hội nâng cao chuyên môn thông qua bằng Executive Diploma hoặc PG Diploma về AI & Machine Learning.
Giáo trình tiên tiến – Bám sát thực tiễn:
Chương trình bao phủ các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI và ML, giúp học viên nắm vững cả kiến thức lý thuyết lẫn kỹ năng ứng dụng thực tế.
Với trọng tâm là ứng dụng trong doanh nghiệp, học viên sẽ được tham gia các dự án mang tính thực tiễn cao, chuẩn bị sẵn sàng cho các vị trí tăng trưởng nhanh trong ngành.
Đội ngũ giảng viên nổi bật tại IIITB bao gồm:
TS. Debabrata Das – Giám đốc IIITB
GS. Chandrashekar Ramanathan – Trưởng khoa Học thuật
GS. Tricha Anjali – Nguyên Phó Trưởng khoa
Sự dẫn dắt từ các chuyên gia học thuật hàng đầu này đảm bảo học viên được tiếp cận kiến thức chất lượng cao và thực tiễn ngành, khiến IIITB trở thành lựa chọn hàng đầu cho những ai đang cân nhắc các chương trình sau đại học về AI hoặc các khóa học nâng cao từ IIIT.
Phương pháp học tập thực tiễn:
- 80+ tình huống thực tế: Trải nghiệm trực tiếp việc giải quyết các bài toán AI & ML trong nhiều lĩnh vực.
- 12+ Dự án Capstone: Thực hiện các dự án quy mô lớn, có tác động cao, giúp xây dựng portfolio chuyên nghiệp.
- Khóa học nền tảng miễn phí (có thể miễn qua kiểm tra): Chương trình bootcamp kéo dài 2 tháng giúp cả người mới bắt đầu lập trình có thể theo học dễ dàng và hiệu quả.
Bệ phóng lý tưởng cho sự nghiệp AI & ML Nếu bạn đang tìm kiếm một chương trình sau đại học kết hợp giữa học thuật – thực hành – ứng dụng ngành, thì IIITB chính là lựa chọn lý tưởng để đưa sự nghiệp AI & ML của bạn lên tầm cao mới.

Khám phá Nền tảng Học thuật của chúng tôi
Học thông qua một nền tảng được cá nhân hoá nhờ Trí tuệ Nhân tạo với những nội dung chất lượng nhất, các buổi học và hướng dẫn trực tiếp từ các chuyên gia đầu ngành.

Tiếp cận chương trình đào tạo chuẩn quốc tế
Học phần 1: Toán nâng cao & Lập trình
5 tuần
Các chủ đề bao gồm:
- Xác suất có điều kiện và phân phối xác suất
- Đại số tuyến tính nâng cao và biến đổi tuyến tính
- Giải tích nhiều biến
- GenAI trong lập trình và giải quyết vấn đề
- Lập trình hướng đối tượng
- Thư viện Python cho Khoa học dữ liệu
- Thiết kế cơ sở dữ liệu và truy vấn SQL
- Giới thiệu về cơ sở dữ liệu NoSQL
- Quản lý phiên bản mã nguồn

Học phần 2: Phân tích & Khai phá dữ liệu
5 tuần
Các chủ đê bao gồm:
- Phân tích dữ liệu với Python
- Khai phá dữ liệu khám phá (EDA)
- Thống kê suy luận và kiểm định giả thuyết

Học phần 3: Điện toán đám mây & Big Data
5 tuần
Các chủ đề bao gồm
- Điện toán đám mây với AWS / GCP / Microsoft Azure
- Phân tích dữ liệu lớn với PySpark

Học phần 4: Nền tảng của Học máy
5 tuần
Các chủ đề bao gồm:
- Các mô hình học máy
- Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic
- K Nearest Neighbors
- Điều chuẩn và tinh chỉnh siêu tham số
- Cây quyết định và các mô hình tổng hợp
- Các mô hình phân cụm

Chủ đề 5: Học sâu & Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
5 tuần
Các chủ đề bao gồm:
- Các khái niệm nền tảng về học sâu
- Mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron hồi tiếp
- Xử lý ngôn ngữ ở các cấp độ từ vựng/ cú pháp/ ngữ nghĩa

Chuyên ngành: MLOps
16 tuần
Các chủ đề bao gồm:
- Máy vector hỗ trợ
- Thuật toán Naive Bayes
- Kỹ thuật xây dựng đặc trưng và lựa chọn mô hình
- Giảm chiều dữ liệu
- Phân tích chuỗi thời gian
- Khai phá luật kết hợp
- Hệ thống gợi ý
- Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích
- Kiến trúc CNN nâng cao
- Mạng LSTM và GRU
- Kỹ thuật học chuyển giao
- Kiến trúc Encoder-Decoder và Seq2Seq
- Dịch máy
- Cơ chế chú ý (Attention) và Transformer
- Nền tảng về GenAI và kỹ thuật Prompt
- Thị giác máy tính (Computer Vision)
- Mạng autoencoder biến thiên (Variational Autoencoders)
- Mạng đối kháng sinh (GANs)
- Nguyên tắc bảo mật dữ liệu và mô hình
- Kiến thức nền tảng về xây dựng pipeline dữ liệu đầu-cuối
- Tự động hóa pipeline với AWS Lambda
- Hàm GCP và tự động hóa trên Azure
- Giám sát dữ liệu với Amazon CloudWatch
- Giám sát hệ thống với Google Cloud Monitoring và Azure Monitor
- Kho đặc trưng và cơ sở dữ liệu vector
- Xử lý thời gian thực với Flink và Kafka
- Phân tích thời gian thực với Spark Streaming
- Phân tích thời gian thực với Amazon Kinesis
- Google Cloud Pub/Sub và DataFlow
- Azure Stream Analytics và Event Hubs
- Nguyên lý vận hành đa đám mây và hybrid cloud
- Scala
- Công cụ xây dựng dữ liệu (DBT)
- Azure Data Factory
- Nguyên lý xây dựng pipeline mô hình
- Lập lịch và thiết lập trigger
- Huấn luyện mô hình song song và triển khai thời gian thực
- Quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình
- Giám sát mô hình và thiết kế hệ thống

Chuyên ngành: Gen AI
16 tuần
Các chủ đề bao gồm:
- Máy vector hỗ trợ (Support Vector Machines)
- Thuật toán Naive Bayes
- Kỹ thuật xây dựng đặc trưng và lựa chọn mô hình
- Giảm chiều dữ liệu (Dimensionality Reduction)
- Phân tích chuỗi thời gian
- Khai phá luật kết hợp
- Hệ thống gợi ý
- Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (Explainable AI)
- Kiến trúc CNN nâng cao
- Mạng LSTM và GRU
- Kỹ thuật học chuyển giao
- Kiến trúc Encoder-Decoder và Seq2Seq
- Dịch máy (Machine Translation)
- Cơ chế chú ý (Attention) và Transformer
- Nền tảng GenAI và kỹ thuật Prompt cơ bản
- Thị giác máy tính (Computer Vision)
- Mạng autoencoder biến thiên (Variational Autoencoders)
- Mạng đối kháng sinh (GANs)
- Nguyên tắc bảo mật dữ liệu và mô hình
- Kỹ thuật Prompt nâng cao và thiết kế hệ thống GenAI
- Prompt dành cho mô hình đa phương thức
- Các khung LLM như LangChain và LLaMa Index
- Phương pháp đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
- Bảo mật và quản trị dữ liệu
- Đạo đức trong AI
- Nguyên lý truy xuất thông tin
- Biểu diễn vector và cơ sở dữ liệu vector
- Tạo sinh kết hợp với truy xuất (RAG) và kiến trúc RAG
- Hệ thống agent và hệ thống đa agent
- Mô hình GenAI đa phương thức nâng cao
- Triển khai LLM
- Thị giác máy tính nâng cao và thị giác 3D
- Tối ưu hóa GenAI
- Đạo đức AI
- Xây dựng mô hình LLM hoàn chỉnh từ đầu đến cuối

Nền tảng lập trình căn bản
Củng cố kiến thức nền vững chắc với bootcamp miễn phí, có thể miễn tham gia nếu vượt qua bài kiểm tra đầu vào ngắn.
Toán học cơ bản cho Khoa học Dữ liệu & Machine Learning
4 tuần
Gồm 9 chủ đề:
- Tập hợp (Sets)
- Tổ hợp (Combinatorics)
- Xác suất cơ bản (Basics of Probability)
- Xác suất có điều kiện (Conditional Probability)
- Thống kê mô tả (Descriptive Statistics)
- Hàm số (Functions)
- Đại số vector (Vector Algebra)
- Đạo hàm (Derivatives)
- Tích phân (Integrals)

Lập trình cơ bản
8 tuần
Gồm 14 chủ đề chính:
- Môi trường lập trình (Coding Environments)
- Biến (Variables)
- Dự báo chuỗi thời gian – Phần I (Time Series Forecasting - I)
- Kiểu dữ liệu (Data Types)
- Cú pháp (Syntax)
- Câu lệnh điều kiện (Conditionals)
- Vòng lặp (Loops)
- Hàm (Functions)
- Danh sách (Lists)
- Tập hợp (Sets)
- Tuple
- Dictionary
- Giới thiệu về MySQL
- Truy vấn SQL cơ bản (Basic SQL Querying)

Bạn sẽ học từ ai?
-
4 Giảng viên
-
6 Chuyên gia ngành


TS. Debabrata Das

Giám đốc – IIIT Bangalore
-
Tiến sĩ Debabrata Das hiện là Giám đốc của IIIT Bangalore, tốt nghiệp Tiến sĩ từ IIT Kharagpur. Ông là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Internet vạn vật (IoT) và mạng truy cập không dây.
Tiến sĩ Debabrata Das hiện là Giám đốc của IIIT Bangalore, tốt nghiệp Tiến sĩ từ IIT Kharagpur. Ông là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Internet vạn vật (IoT) và mạng truy cập không dây.
Đọc thêm

.webp?width=678&height=428&name=Chandrashekar%20Ramanathan-0059ccf1c3a04ad6b6cc33b77643a052%20(1).webp)
GS. Chandrashekar Ramanathan

Hiệu trưởng Học thuật
-
Giáo sư Chandrashekar có bằng Tiến sĩ từ Đại học Bang Mississippi (Hoa Kỳ) và hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia.
Giáo sư Chandrashekar có bằng Tiến sĩ từ Đại học Bang Mississippi (Hoa Kỳ) và hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia.
Đọc thêm

.webp?width=678&height=428&name=Tricha%20Anjali-db14fdf758554872a5a158d049d455fc%20(1).webp)
GS. Tricha Anjali

Nguyên Phó Hiệu trưởng Học thuật
-
Với hơn 13 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu, Giáo sư Anjali sở hữu bằng Tiến sĩ từ Viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech) và bằng Thạc sĩ tích hợp ngành Kỹ thuật Điện (M.Tech) từ IIT Bombay.
Với hơn 13 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu, Giáo sư Anjali sở hữu bằng Tiến sĩ từ Viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech) và bằng Thạc sĩ tích hợp ngành Kỹ thuật Điện (M.Tech) từ IIT Bombay.
Đọc thêm



GS. G. Srinivasaraghavan

Giáo sư – Khoa học Máy tính
-
Giáo sư Srinivasaraghavan có bằng Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính từ IIT Kanpur, và sở hữu 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, từng làm việc tại Infosys và nhiều tập đoàn đa quốc gia khác.
Giáo sư Srinivasaraghavan có bằng Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính từ IIT Kanpur, và sở hữu 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, từng làm việc tại Infosys và nhiều tập đoàn đa quốc gia khác.
Đọc thêm



Abhishek Vijayvargia

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao
-
Từng đảm nhận vị trí Senior Data Scientist tại Microsoft, anh là cựu sinh viên IIT Kharagpur với hơn 10 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.
Từng đảm nhận vị trí Senior Data Scientist tại Microsoft, anh là cựu sinh viên IIT Kharagpur với hơn 10 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.
Đọc thêm


-9bc4913690c64949aae1ddf3eaa97860.webp?width=453&height=285&name=Anand%20(1)-9bc4913690c64949aae1ddf3eaa97860.webp)
S. Anand

LLM Psychologist
-
Cựu sinh viên IIT Madras, IIM Bangalore và London Business School (LBS), ông Anand là một trong Top 10 nhà khoa học dữ liệu hàng đầu tại Ấn Độ, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành.
Cựu sinh viên IIT Madras, IIM Bangalore và London Business School (LBS), ông Anand là một trong Top 10 nhà khoa học dữ liệu hàng đầu tại Ấn Độ, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành.
Đọc thêm



Manish Shukla
Trưởng bộ phận Generative AI – NatWest Group
-
Dẫn dắt việc phát triển nền tảng GenAI tiên tiến tại NatWest Group. Chuyên gia trong các sản phẩm của OpenAI và MLOps, giúp tối ưu hiệu quả vận hành và đảm bảo triển khai dự án mượt mà với trải nghiệm người dùng cao.
Dẫn dắt việc phát triển nền tảng GenAI tiên tiến tại NatWest Group. Chuyên gia trong các sản phẩm của OpenAI và MLOps, giúp tối ưu hiệu quả vận hành và đảm bảo triển khai dự án mượt mà với trải nghiệm người dùng cao.
Đọc thêm



Deependra Singh
Phó Chủ tịch & Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu
-
Với hơn 15 năm kinh nghiệm dẫn dắt các hoạt động phân tích, học sâu, và phát triển sản phẩm AI. Ông từng dẫn dắt các đội ngũ tại Junglee Games, American Express Digital, và National Insurance Company – trong đó có dự án hệ thống phân tích cho chính sách y tế quốc gia PMJAY. Cũng là diễn giả khách mời tại các học viện hàng đầu như IMT Hyderabad, BIT Mesra và NMIMS.
Với hơn 15 năm kinh nghiệm dẫn dắt các hoạt động phân tích, học sâu, và phát triển sản phẩm AI. Ông từng dẫn dắt các đội ngũ tại Junglee Games, American Express Digital, và National Insurance Company – trong đó có dự án hệ thống phân tích cho chính sách y tế quốc gia PMJAY. Cũng là diễn giả khách mời tại các học viện hàng đầu như IMT Hyderabad, BIT Mesra và NMIMS.
Đọc thêm



Sajan Kedia

Nguyên Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu
-
Tốt nghiệp từ IIT BHU, ông có nền tảng vững chắc và kinh nghiệm sâu rộng trong Khoa học Dữ liệu, Big Data, Spark, Machine Learning và NLP.
Tốt nghiệp từ IIT BHU, ông có nền tảng vững chắc và kinh nghiệm sâu rộng trong Khoa học Dữ liệu, Big Data, Spark, Machine Learning và NLP.
Đọc thêm


-a78a0639d4084c2f8cb38cab5dfb6d0a.webp?width=452&height=285&name=Mirza%20(1)-a78a0639d4084c2f8cb38cab5dfb6d0a.webp)
Mirza Rahim Baig

Chuyên viên Phân tích Cấp cao
-
Chuyên gia phân tích nâng cao với hơn 8 năm kinh nghiệm tư vấn trong các lĩnh vực thương mại điện tử và y tế, từng làm việc với nhiều doanh nghiệp và tổ chức lớn.
Chuyên gia phân tích nâng cao với hơn 8 năm kinh nghiệm tư vấn trong các lĩnh vực thương mại điện tử và y tế, từng làm việc với nhiều doanh nghiệp và tổ chức lớn.
Đọc thêm

Học thông qua thực tiễn
Chọn giữa hai phương án làm bài tập và thực hiện dự án capstone cá nhân hóa theo lĩnh vực bạn chọn.
-
30+ Dự án Thực tế trong Ngành
Thiết kế hệ thống GenAI – Amazon Reviews
Kỹ năng học được
- Prompt Engineering
- GenAI System Design
- Multimodal LLM

Thiết kế hệ thống GenAI – ChatGPT Feedback
Kỹ năng học được
- Advanced Prompt Engineering
- OpenAI APIs

Xây dựng hệ thống RAG để chuyển biên bản cuộc họp hoặc tài liệu pháp lý thành insight cho tổ chức.
Kỹ năng học được
- RAG
- Vector DB
- Embeddings
- OpenAI APIs

Phân tích dữ liệu khám phá
Kỹ năng học được
- EDA
- Làm sạch dữ liệu
- Trực quan hóa
- Tiền xử lý dữ liệu

Hồi quy tuyến tính
Kỹ năng học được
- Linear Regression
- Khai phá dữ liệu
- Sklearn

Truy vấn với SQL
Kỹ năng học được
- Truy vấn SQL nâng cao
- Phân tích dữ liệu
- EDA

Phân tích Dữ liệu Lớn
Kỹ năng học được
- PySpark
- Big Data Analysis
- Distributed Computing

Phân tích dữ liệu thời gian thực
Kỹ năng học được
- Real-time Processing
- Kafka
- AWS Kinesis
- Google Pub/Sub

Học sâu (Deep Learning)
Kỹ năng học được
- Deep Learning
- RNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras

Dự án & Tình huống thực tế trong chương trình Executive Diploma về Machine Learning & AI
Chương trình Executive Diploma in ML & AI giúp bạn kết nối giữa lý thuyết và thực tiễn thông qua hơn 80 tình huống doanh nghiệp thực tế và 12+ dự án capstone, được hướng dẫn bởi các chuyên gia đầu ngành.
Các dự án thực hành này trang bị cho học viên năng lực ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực như AI, MLOps và Generative AI, sẵn sàng cho những vai trò có nhu cầu cao trên thị trường lao động.
Một số case study tiêu biểu bạn sẽ tham gia:
- Thiết kế hệ thống GenAI: Phân tích đánh giá của khách hàng Amazon để xác định cảm xúc và chủ đề phổ biến, từ đó cải thiện sản phẩm và gia tăng sự hài lòng của khách hàng.
- Thiết kế hệ thống GenAI: Phân tích phản hồi của khách hàng đối với ChatGPT để rút ra insight phục vụ nâng cao chất lượng sản phẩm và trải nghiệm người dùng.
- RAG: Phát triển hệ thống RAG để chuyển biên bản các cuộc họp công của Hội đồng hạt Long Beach hoặc tài liệu pháp lý lịch sử thành insight dễ hành động, hỗ trợ ra quyết định và tối ưu quy trình nghiệp vụ.
- Phân tích dữ liệu khám phá (EDA): Phân tích hoạt động taxi tại New York hoặc dữ liệu sản xuất bia ở Mỹ nhằm tối ưu hóa việc định vị xe hoặc hoạt động nhà máy.
Kỹ năng: Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa, Làm sạch dữ liệu - Hồi quy tuyến tính: Dự đoán mức tiêu thụ điện năng trong hộ gia đình hoặc thời gian giao hàng của Porter để cải thiện hiệu quả vận hành.
Kỹ năng: Linear Regression, sklearn, statsmodels - Truy vấn với SQL: Phân tích dữ liệu âm nhạc từ Spotify hoặc dữ liệu bảo hiểm NDAP để tạo các gợi ý cá nhân hóa hoặc đánh giá rủi ro.
Kỹ năng: SQL nâng cao, EDA, Phân tích dữ liệu - Phân tích Kinh doanh Căn bản: Phân tích dữ liệu phản hồi người dùng trên ứng dụng Snapdeal và xây dựng tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD) nhằm cải thiện tính năng ứng dụng.
- Phân tích Dữ liệu Lớn: Phân tích dữ liệu sản phẩm từ Mercari hoặc dữ liệu tương tác người dùng để nâng cao chất lượng gợi ý và mức độ gắn kết.
Kỹ năng: PySpark, Distributed Computing, Big Data Analysis - Phân tích dữ liệu thời gian thực: Phát triển hệ thống phân tích thời gian thực cho dữ liệu thương mại điện tử nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng hoặc hệ thống giám sát sức khỏe bệnh nhân theo thời gian thực để đưa ra cảnh báo kịp thời.
Kỹ năng: Real-Time Processing, Kafka, AWS Kinesis, Google Pub/Sub - Deep Learning: Dự đoán giá cổ phiếu (Microsoft, Amazon, Google, IBM) dựa trên dữ liệu lịch sử hoặc dự đoán nhiệt độ/áp suất tại Morocco dựa trên dữ liệu thời tiết.
Kỹ năng: Deep Learning, RNNs, PyTorch, TensorFlow, Keras
IIIT Bangalore
IIIT Bangalore (IIITB) ra đời cùng thời với làn sóng phát triển mạnh mẽ của ngành CNTT tại Ấn Độ. Kể từ đó, trường đã đào tạo nên nhiều thế hệ học viên ưu tú, hiện đang giữ vai trò lãnh đạo tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu hoặc đã khởi nghiệp thành công. Được xếp hạng A+ bởi Hội đồng Kiểm định Quốc gia (NAAC). Trường nằm trong Top 100 trường kỹ thuật theo Bảng xếp hạng NIRF 2024 và Top 10 trường đại học kỹ thuật tư thục tại Ấn Độ do India Today bình chọn.
Vì sao nên chọn IIITB?
1. Học viện danh tiếng với nền tảng vững chắc:
- Thành lập từ năm 1998, IIIT Bangalore là một trong những học viện hàng đầu tại Ấn Độ, nổi bật với cách tiếp cận liên ngành – kết hợp giữa công nghệ và khoa học xã hội.
- Được hỗ trợ bởi Chính phủ bang Karnataka và các tập đoàn công nghệ lớn, IIITB luôn thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác giữa học thuật và doanh nghiệp.
- Quy trình tuyển sinh dựa trên năng lực đảm bảo rằng chỉ những ứng viên xuất sắc nhất được nhận vào học, biến IIITB trở thành lựa chọn ưu tiên cho các chuyên gia đang tìm kiếm chương trình Thạc sĩ hoặc Văn bằng sau đại học (PG Diploma) về AI & Machine Learning.
1. Học viện danh tiếng với nền tảng vững chắc:
- Thành lập từ năm 1998, IIIT Bangalore là một trong những học viện hàng đầu tại Ấn Độ, nổi bật với cách tiếp cận liên ngành – kết hợp giữa công nghệ và khoa học xã hội.
- Được hỗ trợ bởi Chính phủ bang Karnataka và các tập đoàn công nghệ lớn, IIITB luôn thúc đẩy các mối quan hệ hợp tác giữa học thuật và doanh nghiệp.
- Quy trình tuyển sinh dựa trên năng lực đảm bảo rằng chỉ những ứng viên xuất sắc nhất được nhận vào học, biến IIITB trở thành lựa chọn ưu tiên cho các chuyên gia đang tìm kiếm chương trình Thạc sĩ hoặc Văn bằng sau đại học (PG Diploma) về AI & Machine Learning.
2. Mạng lưới cựu học viên toàn cầu:
- IIITB đã đào tạo hơn 3.500 cựu học viên, trong đó nhiều người đang nắm giữ các vị trí lãnh đạo tại những công ty công nghệ hàng đầu thế giới.
- Mạng lưới cựu sinh viên rộng khắp này mang đến cơ hội cố vấn và hợp tác quý giá, giúp học viên chương trình Thạc sĩ AI & ML tại IIITB có được lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Nhờ vào mối liên kết chặt chẽ với ngành công nghiệp, sinh viên tốt nghiệp từ các khóa AI của IIITB được chuẩn bị sẵn sàng để đối mặt với các thách thức thực tế trong ngành.
3. Tập trung mạnh vào nghiên cứu AI và ML:
- IIITB được công nhận là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo và Machine Learning, sở hữu hệ sinh thái nghiên cứu chuyên sâu thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực này.
- Với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và cơ sở vật chất hiện đại, trường tạo ra một môi trường lý tưởng cho các học viên tham gia các chương trình chứng chỉ AI & ML.
- Những ai theo đuổi chương trình sau đại học tại IIITB sẽ được tiếp cận phương pháp học tập thực hành và cơ hội nghiên cứu tiên tiến.
4. Được xếp hạng trong nhóm tốt nhất tại Ấn Độ:
- IIITB xếp hạng 74 trong bảng xếp hạng NIRF ngành Kỹ thuật (2024), khẳng định vị thế là một trong những cơ sở đào tạo kỹ thuật hàng đầu tại Ấn Độ.
- Thứ hạng này phản ánh cam kết của trường đối với chất lượng giảng dạy và nghiên cứu học thuật.
- Đối với những ai đang tìm kiếm khóa học AI & ML chuyên sâu tại IIIT, IIITB chính là điểm đến lý tưởng cho hành trình học tập nâng cao.
%20(1)-be24a4b5ed8e4c75b390fb45ba9d8494.webp?width=1920&height=1357&name=Untitled20x20px)%20(1)-be24a4b5ed8e4c75b390fb45ba9d8494.webp)
Chứng chỉ Executive Diploma in Machine Learning & AI
- Được công nhận toàn cầu
Được WES công nhận, tương đương bằng Executive Diploma 1 năm trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo - Chứng chỉ danh giá
Đạt chuẩn kiểm định NAAC A+ (2021), Xếp hạng 74 toàn quốc theo NIRF 2024 – hạng mục Kỹ thuật - Trở thành cựu học viên
Gia nhập mạng lưới hơn 10.000+ cựu học viên, nhiều người trong số đó hiện giữ các vị trí lãnh đạo kỹ thuật tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu
Executive Diploma in Machine Learning & AI – Lộ trình học tập
Bắt đầu hành trình với Executive Diploma in Machine Learning & AI
- Kiểm tra đầu vào để được miễn học phần nền tảng
- Tham gia Bootcamp Toán & Lập trình cơ bản (3 tháng) hoặc bắt đầu học phần chính
Hoàn thành các học phần cốt lõi
- Toán nâng cao & Lập trình
- Phân tích & Khám phá dữ liệu
- Điện toán đám mây & Dữ liệu lớn
- Nền tảng Học máy
- Học sâu & Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Lựa chọn chuyên ngành
- MLOps
- Generative AI (GenAI)
Thực hiện Dự án Capstone
- Capstone MLOps
- Capstone GenAI
- Capstone Deep Learning
- Capstone NLP
- Capstone Business Analyst
- Chọn từ danh sách có sẵn hoặc
- Tự đề xuất đề tài từ vấn đề doanh nghiệp thực tế
Chúng tôi sẽ luôn đồng hành cùng bạn trong suốt hành trình học tập.
- Video bài giảng từ giảng viên hàng đầu và chuyên gia ngành
- Tích hợp môi trường thực hành và viết mã trực tiếp
- Dự án thực tế theo hướng doanh nghiệp
- Buổi học trực tiếp cùng giảng viên & chuyên gia
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc theo thời gian thực

- Kênh Telegram riêng dành cho học viên
- Hỗ trợ khi gặp khó khăn trong quá trình học
- Đồng hành cá nhân hóa giúp đảm bảo hoàn thành chương trình
- Diễn đàn trao đổi để thảo luận và học hỏi lẫn nhau

- Diễn đàn trực tuyến giúp giải đáp và kết nối
- Cơ hội hợp tác và mở rộng mạng lưới với hơn 12.000+ cựu học viên




Dịch vụ Hỗ trợ Học viên Executive Diploma AI & ML
UpGrad sẽ hỗ trợ bạn như thế nào?
-
Tiếp cận chuyên gia hàng đầu và kế hoạch học tập cá nhân hóa
-
Hỗ trợ Nghề nghiệp Cá nhân
-
Trải nghiệm Học tập & Kết nối 360°
Tiếp cận chuyên gia hàng đầu và kế hoạch học tập cá nhân hóa
-
Với chương trình Executive Diploma in ML & AI, bạn sẽ nhận được hướng dẫn từ các chuyên gia trong ngành thông qua các buổi học trực tiếp tương tác, bao gồm cả nội dung trong và ngoài chương trình học
- Hỗ trợ học viên tận tâm từ đội ngũ chuyên biệt
- Gửi email đến studentsupport@upgrad.com để nhận hỗ trợ khẩn cấp
- Sử dụng tính năng "Talk to Us" trên nền tảng Learn để trò chuyện trực tiếp với đội ngũ hỗ trợ
Hỗ trợ Nghề nghiệp Cá nhân
- Nhận đề xuất tối ưu hóa hồ sơ cá nhân và LinkedIn từ AI-powered tools
- Chuẩn bị phỏng vấn chuyên sâu thông qua các buổi thảo luận với chuyên gia trong ngành
- Củng cố kỹ năng kỹ thuật và kiến thức thông qua các Career Bootcamp chuyên biệt trong chương trình Executive Diploma in AI & ML
Trải nghiệm Học tập & Kết nối 360°
- Diễn đàn thảo luận trực tuyến để giải đáp thắc mắc, được giám sát bởi các chuyên gia từ chương trình PG AI
- Kết nối và hợp tác với hơn 10.000+ cựu học viên chương trình AI ML của IIIT Bangalore
- Xem lại hướng dẫn chi tiết từ các dự án thực tế trong ngành
- Tham gia các buổi mentor trực tiếp hàng tuần từ các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong chương trình PG in ML & AI để giải quyết thắc mắc chuyên sâu
Tại sao nên chọn học trực tuyến cho AI và Machine Learning?
Việc vừa làm vừa học có thể là một thách thức, nhưng chương trình này giúp bạn tiếp cận kiến thức một cách thuận tiện. Học trực tuyến là lựa chọn lý tưởng cho các chuyên gia đang đi làm, cho phép nâng cao kỹ năng từ bất kỳ đâu với kết nối liền mạch. Khám phá cách học trực tuyến mang đến sự tiện lợi và linh hoạt tối đa.
Tối ưu chi phí, tối đa hiệu quả
Giáo dục truyền thống thường tốn kém, trong khi chương trình trực tuyến là một lựa chọn tiết kiệm chi phí đáng kể, giúp giảm bớt gánh nặng tài chính. Học viên sẽ nhận được:
- Giảm khoảng 60% chi phí so với các chương trình đào tạo trực tiếp truyền thống.
- Tiết kiệm trung bình từ $10.000 - $15.000 mỗi khóa học, giúp bạn có thêm ngân sách cho các nhu cầu khác trong cuộc sống.
- Loại bỏ các chi phí phát sinh liên quan đến di chuyển và chỗ ở, giúp việc tiếp cận giáo dục trở nên dễ dàng hơn với mọi đối tượng.
Linh hoạt, thiết kế riêng cho người đi làm
Các khóa học được thiết kế dành riêng cho những người đang đi làm, mang lại sự linh hoạt mà hiếm có chương trình nào sánh kịp:
- Học viên chỉ cần dành trung bình 8-10 giờ mỗi tuần, giúp duy trì cân bằng giữa công việc, cuộc sống và học tập.
- Truy cập tài liệu học tập 24/7, cho phép học bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu, không bị ràng buộc bởi múi giờ.
Học hỏi từ những chuyên gia đầu ngành
Học trực tuyến phá vỡ rào cản địa lý, mang đến cho học viên cơ hội học hỏi từ những chuyên gia danh tiếng:
- Giảng viên đến từ các tổ chức học thuật uy tín, mang lại kiến thức chuyên sâu và độ tin cậy cao.
- Các khóa học còn có sự hướng dẫn từ những chuyên gia kỳ cựu tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu, giúp học viên tiếp cận những xu hướng và kỹ năng thực tế ngay từ những người đang định hình ngành AI & ML.
Đối tượng học viên chương trình SĐH về Học máy và Trí tuệ Nhân tạo
Nhóm đối tượng nào đã tham gia chương trình này?
Chương trình được thiết kế dành cho nhiều ngành nghề khác nhau. Đối tượng học viên đa dạng tạo nên một môi trường với nhiều tranh luận và tương tác lý thú.
Theo Ngành nghề
Theo Số năm Kinh nghiệm
Theo Mức độ Học vấn
Theo Bằng cấp
Theo Độ tuổi
Theo Giới tính
Cựu sinh viên của chúng tôi tại upGrad làm việc tại
%20Liverpool%20Business%20School%20-%20LBS/Amazon__1590674899464.jpeg?width=241&height=80&name=Amazon__1590674899464.jpeg)



.png?width=114&height=60&name=Cisco%20logo%2060px%20(1).png)
%20Liverpool%20Business%20School%20-%20LBS/cognizant.png?width=240&height=80&name=cognizant.png)




Câu chuyện Khoa học Dữ liệu thành công
Các học viên nói gì?


Cập nhật các kỹ năng và xu hướng mới nhất trong ngành
Cập nhật các kỹ năng và xu hướng mới nhất trong ngành
Hành trình học tập với upGrad thật tuyệt vời. Chương trình đã mang lại cho tôi một trải nghiệm học tập toàn diện, giúp tôi trang bị những công cụ và kỹ năng mới nhất trong ngành. Tôi đã học cách tối ưu các giai đoạn của dự án từ thiết kế đến sản xuất, đảm bảo hiệu quả cao nhất. Điều làm tôi ấn tượng nhất chính là nền tảng trực tuyến của upGrad. Giao diện thân thiện với người dùng, liên tục được cải tiến và cập nhập dựa trên phản hồi từ các học viên, nhờ vậy chúng tôi có thể tiếp cận được với những nguồn tài nguyên và tài liệu tốt nhất. Những buổi học trực tiếp do các chuyên gia đầu ngành dẫn dắt thật sự rất quý báu với tôi, giúp tôi cập nhật các kỹ năng và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này. Nhìn chung, tôi cảm thấy hết sức hài lòng với những gì mình học được thông qua upGrad. Tham gia chương trình không chỉ giúp tôi mở rộng kiến thức mà còn tạo cơ hội kết nối với các đồng nghiệp trong ngành, xây dựng mạng lưới quan hệ để phát triển sự nghiệp. Thực sự cảm ơn upGrad vì đã mang đến cho tôi cơ hội tuyệt vời này.
Hành trình học tập với upGrad thật tuyệt vời. Chương trình đã mang lại cho tôi một trải nghiệm học tập toàn diện, giúp tôi trang bị những công cụ và kỹ năng mới nhất trong ngành. Tôi đã học cách tối ưu các giai đoạn của dự án từ thiết kế đến sản xuất, đảm bảo hiệu quả cao nhất. Điều làm tôi ấn tượng nhất chính là nền tảng trực tuyến của upGrad. Giao diện thân thiện với người dùng, liên tục được cải tiến và cập nhập dựa trên phản hồi từ các học viên, nhờ vậy chúng tôi có thể tiếp cận được với những nguồn tài nguyên và tài liệu tốt nhất. Những buổi học trực tiếp do các chuyên gia đầu ngành dẫn dắt thật sự rất quý báu với tôi, giúp tôi cập nhật các kỹ năng và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này. Nhìn chung, tôi cảm thấy hết sức hài lòng với những gì mình học được thông qua upGrad. Tham gia chương trình không chỉ giúp tôi mở rộng kiến thức mà còn tạo cơ hội kết nối với các đồng nghiệp trong ngành, xây dựng mạng lưới quan hệ để phát triển sự nghiệp. Thực sự cảm ơn upGrad vì đã mang đến cho tôi cơ hội tuyệt vời này.
Xem thêm
Cassandra Pratt Romero
Kỹ sư phần mềm tại Microsoft
6 năm kinh nghiệm


Tôi tham gia chương trình này với mong muốn nâng cao kỹ năng bản thân
Tôi tham gia chương trình này với mong muốn nâng cao kỹ năng bản thân
Tôi tham gia chương trình này với mong muốn nâng cao kỹ năng bản thân. Chương trình học thực sự rất thú vị và tôi cũng cảm thấy tự tin hơn sau khi hoàn thành khoá học. Thật tuyệt vời khi giờ đây tôi đã trở thành một phần của một cuộc cách mạng khoa học tân tiến. Sau khi hoàn tất chương trình với upGrad, tôi dự định tiếp tục dấn thân sâu hơn vào lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo và thúc đẩy mình phát triển xa hơn nữa.
Tôi tham gia chương trình này với mong muốn nâng cao kỹ năng bản thân. Chương trình học thực sự rất thú vị và tôi cũng cảm thấy tự tin hơn sau khi hoàn thành khoá học. Thật tuyệt vời khi giờ đây tôi đã trở thành một phần của một cuộc cách mạng khoa học tân tiến. Sau khi hoàn tất chương trình với upGrad, tôi dự định tiếp tục dấn thân sâu hơn vào lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo và thúc đẩy mình phát triển xa hơn nữa.
Xem thêm
Atul Chauhan
Kỹ sư Điều khiển Ứng dụng tại Daikin
8 năm kinh nghiệm


Sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trong thập kỷ qua đã khơi dậy sự tò mò trong tôi
Sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trong thập kỷ qua đã khơi dậy sự tò mò trong tôi
Sự phát triển nhanh chóng của Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trong thập kỷ qua đã khơi dậy sự tò mò trong tôi. Chương trình học của upGrad được thiết kế rất toàn diện với mức học phí hợp lý. Phương pháp học ngoại tuyến cũng giúp tôi cân bằng giữa học tập và công việc.Trong suốt quá trình học với upGrad, tôi đã củng cố được các kiến thức hiện có và học thêm những khái niệm mới, dự định áp dụng vào công việc và cuộc sống hàng ngày của mình. Trong tương lai, tôi sẽ tiếp tục làm việc và học hỏi về các chủ đề này để sử dụng chúng hiệu quả hơn trong công việc.
Sự phát triển nhanh chóng của Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trong thập kỷ qua đã khơi dậy sự tò mò trong tôi. Chương trình học của upGrad được thiết kế rất toàn diện với mức học phí hợp lý. Phương pháp học ngoại tuyến cũng giúp tôi cân bằng giữa học tập và công việc.Trong suốt quá trình học với upGrad, tôi đã củng cố được các kiến thức hiện có và học thêm những khái niệm mới, dự định áp dụng vào công việc và cuộc sống hàng ngày của mình. Trong tương lai, tôi sẽ tiếp tục làm việc và học hỏi về các chủ đề này để sử dụng chúng hiệu quả hơn trong công việc.
Xem thêm
Jheser Guzman Illanes
Phó Chủ tịch Kỹ thuật Phần mềm tại JPMorgan Chase & Co.
18 năm kinh nghiệm


Nhờ sự hỗ trợ của đội ngũ UpGrad, tôi đã có một hành trình học tập tuyệt vời.
Nhờ sự hỗ trợ của đội ngũ UpGrad, tôi đã có một hành trình học tập tuyệt vời.
Tôi đã muốn dấn thân vào lĩnh vực ML/AI từ lâu và quyết định đăng ký một khóa học với upGrad khi được một người bạn giới thiệu. Nhờ sự hỗ trợ của đội ngũ UpGrad, tôi đã có một hành trình học tập tuyệt vời, đặc biệt cảm ơn Karen vì đã luôn nhiệt tình giúp đỡ. Tôi chưa bao giờ tưởng tượng được rằng mình có thể tiến xa đến vậy khi luôn bận rộn với cuộc sống và công việc. Trong tương lai gần, tôi dự định sẽ hoàn thành chương trình Thạc sĩ và tiếp tục theo đuổi học vị Tiến sĩ. Nền tảng mà UpGrad mang lại đã cho tôi cơ hội theo đuổi những kế hoạch này và giúp tôi tìm ra những giải pháp cấp tiến hơn trong công việc. Cảm ơn upGrad đã giúp tôi hiện thực hóa những điều này
Tôi đã muốn dấn thân vào lĩnh vực ML/AI từ lâu và quyết định đăng ký một khóa học với upGrad khi được một người bạn giới thiệu. Nhờ sự hỗ trợ của đội ngũ UpGrad, tôi đã có một hành trình học tập tuyệt vời, đặc biệt cảm ơn Karen vì đã luôn nhiệt tình giúp đỡ. Tôi chưa bao giờ tưởng tượng được rằng mình có thể tiến xa đến vậy khi luôn bận rộn với cuộc sống và công việc. Trong tương lai gần, tôi dự định sẽ hoàn thành chương trình Thạc sĩ và tiếp tục theo đuổi học vị Tiến sĩ. Nền tảng mà UpGrad mang lại đã cho tôi cơ hội theo đuổi những kế hoạch này và giúp tôi tìm ra những giải pháp cấp tiến hơn trong công việc. Cảm ơn upGrad đã giúp tôi hiện thực hóa những điều này
Xem thêm
Vsmy Naresh Kumar Kuppili
Kiến trúc Giải pháp tại Image Access Corp
11 năm kinh nghiệm

Học phí: VND 95,000,000
Quy trình đăng ký
Quy trình đăng ký vào chương trình Executive Diploma in Machine Learning and AI rất đơn giản và có thể thực hiện hoàn toàn trực tuyến.

Ứng viên cần có bằng Cử nhân với điểm trung bình tối thiểu 50% hoặc điểm CGPA tương đương.


Nộp đơn
Cung cấp thông tin cơ bản về hồ sơ cá nhân của bạn.
Cung cấp thông tin cơ bản về hồ sơ cá nhân của bạn.


Giữ chỗ
Nhận thư mời nhập học và thanh toán phí giữ chỗ
Nhận thư mời nhập học và thanh toán phí giữ chỗ

.png?width=60&height=60&name=Shortlisted-icon%20(1).png)
Xác nhận nhập học
Hoàn tất học phí còn lại trong vòng 7 ngày hoặc trước ngày khai giảng, tùy theo thời điểm nào đến trước
Hoàn tất học phí còn lại trong vòng 7 ngày hoặc trước ngày khai giảng, tùy theo thời điểm nào đến trước

Giới thiệu người khác đăng ký chương trình và nhận hoàn tiền lên đến
!*

Các câu hỏi thường gặp
1. Theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI và ML có phải là lựa chọn tốt?
Chắc chắn có! AI và Machine Learning đang thay đổi toàn diện các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, giúp sự nghiệp trong lĩnh vực này vừa đầy tiềm năng, vừa có ảnh hưởng lớn.
Các chuyên gia trong ngành thường làm việc với các công nghệ tiên tiến và thương hiệu toàn cầu, góp phần dẫn dắt đổi mới trong phân tích dự đoán, hệ thống tự động, và Generative AI.
Chắc chắn có! AI và Machine Learning đang thay đổi toàn diện các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, giúp sự nghiệp trong lĩnh vực này vừa đầy tiềm năng, vừa có ảnh hưởng lớn.
Các chuyên gia trong ngành thường làm việc với các công nghệ tiên tiến và thương hiệu toàn cầu, góp phần dẫn dắt đổi mới trong phân tích dự đoán, hệ thống tự động, và Generative AI.
2. Hoàn thành chương trình mất bao lâu?
Chương trình Executive Diploma về Machine Learning & AI tại IIIT Bangalore kéo dài khoảng 12 tháng.
Đây là lộ trình lý tưởng cho người đi làm muốn nâng cao năng lực nhanh chóng, kết hợp giữa kiến thức lý thuyết vững chắc và trải nghiệm thực hành sâu sắc.
Chương trình Executive Diploma về Machine Learning & AI tại IIIT Bangalore kéo dài khoảng 12 tháng.
Đây là lộ trình lý tưởng cho người đi làm muốn nâng cao năng lực nhanh chóng, kết hợp giữa kiến thức lý thuyết vững chắc và trải nghiệm thực hành sâu sắc.
3. Các chuyên ngành chính trong chương trình là gì?
Generative AI: Trang bị kiến thức nâng cao về Prompt Engineering và xây dựng ứng dụng sử dụng LLMs (Mô hình ngôn ngữ lớn), OpenAI APIs và LangChain.
Generative AI: Trang bị kiến thức nâng cao về Prompt Engineering và xây dựng ứng dụng sử dụng LLMs (Mô hình ngôn ngữ lớn), OpenAI APIs và LangChain.
4. Trải nghiệm học tập sẽ như thế nào?
Chương trình kết hợp giữa video bài giảng ghi sẵn và lớp học trực tuyến tương tác cùng đội ngũ giảng viên từ IIIT Bangalore. Bạn sẽ được trải nghiệm:
- Dự án thực tế
- Học tập cộng tác với bạn học
- Giải quyết bài toán thực tế bằng các công cụ như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn
Chương trình kết hợp giữa video bài giảng ghi sẵn và lớp học trực tuyến tương tác cùng đội ngũ giảng viên từ IIIT Bangalore. Bạn sẽ được trải nghiệm:
- Dự án thực tế
- Học tập cộng tác với bạn học
- Giải quyết bài toán thực tế bằng các công cụ như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn
1. Chương trình Executive Diploma về Machine Learning & AI có khó không?
Chương trình được thiết kế phù hợp cho học viên đến từ nhiều nền tảng khác nhau.
Mặc dù có yêu cầu cơ bản về toán học và lập trình, chương trình vẫn cung cấp các học phần nền tảng thân thiện với người mới bắt đầu, cùng với sự hỗ trợ từ giảng viên và mentor, giúp cả những người không có nền kỹ thuật vẫn có thể theo học thành công.
Chương trình được thiết kế phù hợp cho học viên đến từ nhiều nền tảng khác nhau.
Mặc dù có yêu cầu cơ bản về toán học và lập trình, chương trình vẫn cung cấp các học phần nền tảng thân thiện với người mới bắt đầu, cùng với sự hỗ trợ từ giảng viên và mentor, giúp cả những người không có nền kỹ thuật vẫn có thể theo học thành công.
2. Một học viên “trung bình” có thể học tốt AI & ML không?
Chỉ cần bạn có tinh thần cầu tiến và tư duy phân tích, bạn hoàn toàn có thể thành công trong lĩnh vực này.
Chương trình có các học phần chuẩn bị như bootcamp Python và kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, giúp học viên không đến từ ngành kỹ thuật hoặc kỹ sư vẫn nắm bắt được kiến thức và học tốt
Chỉ cần bạn có tinh thần cầu tiến và tư duy phân tích, bạn hoàn toàn có thể thành công trong lĩnh vực này.
Chương trình có các học phần chuẩn bị như bootcamp Python và kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, giúp học viên không đến từ ngành kỹ thuật hoặc kỹ sư vẫn nắm bắt được kiến thức và học tốt
3. Chuyên ngành có yêu cầu học thêm thời gian không?
Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn sẽ cần tham gia bootcamp lập trình kéo dài 2 tháng, đây là phần bắt buộc nhằm giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc trước khi bước vào nội dung chuyên sâu.
Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn sẽ cần tham gia bootcamp lập trình kéo dài 2 tháng, đây là phần bắt buộc nhằm giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc trước khi bước vào nội dung chuyên sâu.
1. Có chính sách hoãn hoặc hoàn tiền nào cho chương trình này không?
Chính sách Hoàn tiền:
1. Bạn có thể yêu cầu hoàn tiền cho số tiền đã thanh toán cho chương trình bất kỳ lúc nào trước ngày bắt đầu chương trình, bằng cách truy cập www.upgrad.com và gửi đơn hoàn tiền qua mục "Đơn của tôi" trong hồ sơ của bạn. Bạn có thể yêu cầu Cố vấn Tuyển sinh hỗ trợ bạn trong việc xin hoàn tiền bằng cách gửi email cho họ với lý do cụ thể. Không có khoản hoàn tiền nào áp dụng sau khi chương trình đã bắt đầu. Điều này cũng áp dụng cho những sinh viên không hoàn tất việc thanh toán và không thể đăng ký vào khóa học đã chọn. Tuy nhiên, sinh viên có thể tận dụng chính sách hoãn chương trình theo quy định dưới đây.
2. Sinh viên phải thanh toán toàn bộ học phí trong vòng bảy (7) ngày kể từ khi thanh toán khoản đặt cọc hoặc ngày bắt đầu khóa học, tùy theo ngày nào đến trước; nếu không, thư nhập học sẽ bị hủy bỏ.
3. Yêu cầu hoàn tiền theo điều khoản 1 của chính sách hoàn tiền phải được gửi qua email dưới dạng đơn yêu cầu hoàn tiền theo mẫu. Hoàn tiền sẽ được xử lý trong vòng 30 ngày làm việc kể từ khi nhận được đơn hoàn tiền đã được ký đầy đủ và được phê duyệt bởi Hội đồng Học thuật.
Chính sách Hoàn tiền:
1. Bạn có thể yêu cầu hoàn tiền cho số tiền đã thanh toán cho chương trình bất kỳ lúc nào trước ngày bắt đầu chương trình, bằng cách truy cập www.upgrad.com và gửi đơn hoàn tiền qua mục "Đơn của tôi" trong hồ sơ của bạn. Bạn có thể yêu cầu Cố vấn Tuyển sinh hỗ trợ bạn trong việc xin hoàn tiền bằng cách gửi email cho họ với lý do cụ thể. Không có khoản hoàn tiền nào áp dụng sau khi chương trình đã bắt đầu. Điều này cũng áp dụng cho những sinh viên không hoàn tất việc thanh toán và không thể đăng ký vào khóa học đã chọn. Tuy nhiên, sinh viên có thể tận dụng chính sách hoãn chương trình theo quy định dưới đây.
2. Sinh viên phải thanh toán toàn bộ học phí trong vòng bảy (7) ngày kể từ khi thanh toán khoản đặt cọc hoặc ngày bắt đầu khóa học, tùy theo ngày nào đến trước; nếu không, thư nhập học sẽ bị hủy bỏ.
3. Yêu cầu hoàn tiền theo điều khoản 1 của chính sách hoàn tiền phải được gửi qua email dưới dạng đơn yêu cầu hoàn tiền theo mẫu. Hoàn tiền sẽ được xử lý trong vòng 30 ngày làm việc kể từ khi nhận được đơn hoàn tiền đã được ký đầy đủ và được phê duyệt bởi Hội đồng Học thuật.
Hỗ trợ Học viên upGrad
Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT


*Tất cả các cuộc gọi sẽ được ghi âm nhằm phục vụ mục đích đào tạo và cải thiện chất lượng.
*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.