Top #1 Trường Đại học Kỹ thuật tại Ấn Độ (Trường Tư nhân)

Chương trình Văn bằng Điều hành (Executive Diploma) về Khoa học Dữ liệu & AI – IIIT-Bangalore

Chương trình toàn diện với nội dung cập nhật các xu hướng mới nhất như Cloud Computing, Dữ liệu lớn (Big Data), Học sâu (Deep Learning), Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

10+ năm uy tín đào tạo - Mạng lưới cựu học viên hơn 30.000+ chuyên gia thành công trong ngành DS & AI.

Loại chương trình

Văn bằng
Ngày bắt đầu

June 30, 2025
Thời gian

12 tháng

Thiết kế cho Người đi làm
100% Trực tuyến

Giới thiệu chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại LJMU

Tổng quan chương trình

2
phương án triển khai cho mỗi dự án
60+
tình huống thực tế từ doanh nghiệp
100+
công cụ lập trình và GenAI hiện đại

Bootcamp Lập trình 3 tháng miễn phí dành cho người mới bắt đầu
Chuyên sâu theo lựa chọn: Phân tích dữ liệu hoặc Kỹ thuật dữ liệu
Dự án Capstone cá nhân hóa theo lĩnh vực bạn chọn
Tăng tốc xây dựng hồ sơ trên GitHub và Kaggle
Làm chủ các kỹ năng và công cụ cốt lõi của Generative AI

Tổng quan Chương trình Executive Diploma về Khoa học Dữ liệu & AI

Chương trình Executive Diploma về Khoa học Dữ liệu & AI bắt đầu với nền tảng vững chắc về Python, sau đó dần mở rộng sang các chủ đề nâng cao như Deep Learning, Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering) và Trí tuệ Nhân tạo Sinh (Generative AI).

Điểm nổi bật của Chương trình Executive Diploma về Data Science và AI tại IIIT Bangalore

Khóa học này mang lại những gì?

Điểm Nổi Bật

Nội dung học luôn được cập nhật, tích hợp các kiến thức mới nhất về Generative AI
Được công nhận bởi WES – bảo đảm giá trị bằng cấp toàn cầu
Miễn phí 3 tháng học Toán & Lập trình dành cho người mới bắt đầu
Cộng đồng cựu học viên IIIT Bangalore
Các buổi học cá nhân hóa với chuyên gia trong ngành
Tùy chọn trả góp 0% lãi suất

Chương trình cung cấp hệ thống hỗ trợ học viên toàn diện với các hình thức sau:

Tương tác trực tiếp
Buổi học với giáo sư IIIT Bangalore
Buổi học nhóm nhỏ (10–12 học viên) với chuyên gia để cá nhân hóa trải nghiệm học tập
Hỗ trợ giải đáp thắc mắc trực tiếp và kết nối 1:1 với trợ giảng (TA)

Đây là một trong những điểm nổi bật của chương trình – đội ngũ hỗ trợ học viên luôn sẵn sàng đồng hành:

Kênh Telegram riêng cho khóa học: Kết nối học viên cùng cohort, cập nhật thông báo và giải đáp thắc mắc nhanh chóng
Hỗ trợ các vấn đề phi học thuật: Hỗ trợ toàn diện với các câu hỏi ngoài nội dung học hoặc kỹ thuật
Hỗ trợ quá trình học và hoàn thành chương trình:
Hỗ trợ cá nhân hóa để hoàn thành khóa học hiệu quả

Được công nhận bởi WES
Đạt chứng nhận NAAC A+ (2021)
Xếp hạng 74 toàn quốc theo bảng xếp hạng NIRF năm 2023

IIIT Bangalore

IIIT Bangalore được thành lập trong thời kỳ bùng nổ công nghệ thông tin tại Ấn Độ và kể từ đó đã đào tạo nên nhiều cựu học viên xuất sắc, giữ các vị trí lãnh đạo tại những công ty hàng đầu hoặc sáng lập nên các doanh nghiệp thành công. Trường đạt chứng nhận A+ từ tổ chức kiểm định NAAC, nằm trong top 100 trường đại học hàng đầu theo bảng xếp hạng NIRF, và thường xuyên được India Today vinh danh là một trong 10 trường đại học kỹ thuật tư thục hàng đầu tại Ấn Độ.

Vì sao nên chọn IIIT Bangalore cho chương trình Executive Diploma về Khoa học Dữ liệu & AI?

IIIT Bangalore là đơn vị tiên phong trong đào tạo và nghiên cứu công nghệ tại Ấn Độ. Trường luôn nằm trong top 10 cơ sở đào tạo tư thục hàng đầu về AI, Khoa học Dữ liệu và Machine Learning.

IIITB20ED20DS20(1)-cf59926abeb44333b90ad7070c1da1d5

Chứng nhận Executive Diploma về Data Science & AI

Earn valuable credentials and recognition

Công nhận toàn cầu
Được WES công nhận, tương đương với 1 năm học của chương trình Executive Diploma về Machine Learning và AI.
Chứng chỉ danh giá
Kiểm định NAAC A+ (2021), Xếp hạng 74 trong bảng xếp hạng NIRF (2023), Chương trình đạt chuẩn NSQF cấp độ 8.
Tư cách cựu sinh viên trọn đời
Tham gia mạng lưới hơn 10,000 chuyên gia, nhiều người đang giữ vị trí lãnh đạo kỹ thuật quan trọng trong ngành.

Khám phá Nền tảng Học thuật của chúng tôi

Học thông qua một nền tảng được cá nhân hoá nhờ Trí tuệ Nhân tạo với những nội dung chất lượng nhất, các buổi học và hướng dẫn trực tiếp từ các chuyên gia đầu ngành.

Khám phá ngay

Giảng viên Chương trình Executive Diploma về Data Science & AI

Bạn sẽ học từ ai?

4 Giảng viên
9 Chuyên gia trong ngành

Chandrashekar Ramanathan

Hiệu trưởng Học thuật
GS. Chandrashekar có bằng Tiến sĩ từ Đại học Bang Mississippi (Hoa Kỳ) và hơn 10 năm kinh nghiệm tại nhiều tập đoàn đa quốc gia.

GS. Chandrashekar có bằng Tiến sĩ từ Đại học Bang Mississippi (Hoa Kỳ) và hơn 10 năm kinh nghiệm tại nhiều tập đoàn đa quốc gia.
Đọc thêm

IIITB Profile

Debabrata-Das1-fba3cee471de4810839309a3ba0299da

TS. Debabrata Das

Giám đốc – IIIT Bangalore
TS. Debabrata Das nhận bằng Tiến sĩ từ IIT Kharagpur. Ông hiện là Giám đốc IIIT Bangalore, chuyên nghiên cứu về Internet vạn vật (IoT) và mạng truy cập không dây.

TS. Debabrata Das nhận bằng Tiến sĩ từ IIT Kharagpur. Ông hiện là Giám đốc IIIT Bangalore, chuyên nghiên cứu về Internet vạn vật (IoT) và mạng truy cập không dây.
Đọc thêm

IIITB Profile

GS. G. Srinivasaraghavan

Giáo sư
GS. Srinivasaraghavan có bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ IIT-K và 18 năm kinh nghiệm với Infosys và nhiều MNC khác.

GS. Srinivasaraghavan có bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ IIT-K và 18 năm kinh nghiệm với Infosys và nhiều MNC khác.
Đọc thêm

IIITB Profile

Tricha Anjali

Cựu Phó Trưởng khoa
GS. Anjali có bằng Tiến sĩ từ Georgia Tech cũng như bằng M.Tech tích hợp (EE) từ IIT Bombay.

GS. Anjali có bằng Tiến sĩ từ Georgia Tech cũng như bằng M.Tech tích hợp (EE) từ IIT Bombay.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Abhishek Vijayvargia

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao
Từng làm việc tại Microsoft với vai trò Senior Data Scientist, là cựu sinh viên IIT Kharagpur với hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Khoa học Dữ liệu.

Từng làm việc tại Microsoft với vai trò Senior Data Scientist, là cựu sinh viên IIT Kharagpur với hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Khoa học Dữ liệu.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

S. Anand

CEO
Cựu sinh viên IIT Madras, IIM Bangalore và Trường Kinh doanh London (LBS). Là một trong Top 10 nhà khoa học dữ liệu hàng đầu tại Ấn Độ với 20 năm kinh nghiệm.

Cựu sinh viên IIT Madras, IIM Bangalore và Trường Kinh doanh London (LBS). Là một trong Top 10 nhà khoa học dữ liệu hàng đầu tại Ấn Độ với 20 năm kinh nghiệm.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Manish Shukla

Trưởng bộ phận Generative AI – NatWest Group
Dẫn đầu phát triển nền tảng GenAI tiên tiến, chuyên sâu về các sản phẩm OpenAI và MLOps nhằm tối ưu hiệu suất vận hành và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Dẫn đầu phát triển nền tảng GenAI tiên tiến, chuyên sâu về các sản phẩm OpenAI và MLOps nhằm tối ưu hiệu suất vận hành và nâng cao trải nghiệm người dùng.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Deependra Singh

Phó Chủ tịch & Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu
Hơn 15 năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, học sâu và phân tích nâng cao. Từng dẫn dắt đội ngũ tại Junglee Games, American Express Digital Business, và National Insurance Company. Diễn giả uy tín tại IMT Hyderabad, BIT Mesra và NMIMS.

Hơn 15 năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, học sâu và phân tích nâng cao. Từng dẫn dắt đội ngũ tại Junglee Games, American Express Digital Business, và National Insurance Company. Diễn giả uy tín tại IMT Hyderabad, BIT Mesra và NMIMS.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Sajan Kedia

Nguyên Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu
Tốt nghiệp IIT BHU, giàu kinh nghiệm trong Khoa học Dữ liệu, Dữ liệu lớn, Spark, Machine Learning và NLP.

Tốt nghiệp IIT BHU, giàu kinh nghiệm trong Khoa học Dữ liệu, Dữ liệu lớn, Spark, Machine Learning và NLP.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Mirza Rahim Baig

Chuyên viên Phân tích Cấp cao
Chuyên gia phân tích nâng cao với hơn 8 năm kinh nghiệm tư vấn trong lĩnh vực thương mại điện tử và y tế.

Chuyên gia phân tích nâng cao với hơn 8 năm kinh nghiệm tư vấn trong lĩnh vực thương mại điện tử và y tế.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Kautuk Pandey

Chuyên gia Big Data, AWS, Pyspark
Hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành Data Science. Thành thạo Big Data, AWS, Pyspark và nhiều công nghệ tiên tiến khác.

Hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành Data Science. Thành thạo Big Data, AWS, Pyspark và nhiều công nghệ tiên tiến khác.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Ujjyaini Mitra

Trưởng bộ phận Phân tích
Cựu chuyên gia tại McKinsey & Co., Flipkart và Bharti Airtel với hơn 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích.

Cựu chuyên gia tại McKinsey & Co., Flipkart và Bharti Airtel với hơn 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Ankit Jain

Cựu sinh viên IIT Bombay, UCB, Harvard Business School
Với hơn 9 năm kinh nghiệm và được vinh danh trong Top 40 nhà khoa học dữ liệu dưới 40 tuổi năm 2022.

Với hơn 9 năm kinh nghiệm và được vinh danh trong Top 40 nhà khoa học dữ liệu dưới 40 tuổi năm 2022.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Chương trình Executive Diploma in Data Science & AI

Tiếp cận chương trình đào tạo thạc sĩ chuẩn quốc tế trong lĩnh vực khoa học dữ liệu

Học phần 1: Toán nâng cao & Lập trình

5 tuần

Các chủ đề bao gồm:

Xác suất có điều kiện và phân phối xác suất
Đại số tuyến tính nâng cao và biến đổi tuyến tính
Giải tích nhiều biến
GenAI trong lập trình và giải quyết vấn đề
Lập trình hướng đối tượng
Thư viện Python cho Khoa học dữ liệu
Thiết kế cơ sở dữ liệu và truy vấn SQL
Giới thiệu về cơ sở dữ liệu NoSQL
Quản lý phiên bản mã nguồn

Xem thêm

Học phần 2: Phân tích & Khai phá dữ liệu

5 tuần

Các chủ đê bao gồm:

Phân tích dữ liệu với Python
Khai phá dữ liệu khám phá (EDA)
Thống kê suy luận và kiểm định giả thuyết

Xem thêm

Học phần 3: Điện toán đám mây & Big Data

5 tuần

Các chủ đề bao gồm:

Điện toán đám mây với AWS / GCP / Microsoft Azure
Phân tích dữ liệu lớn với PySpark

Xem thêm

Học phần 4: Nền tảng của Học máy

5 tuần

Các chủ đề bao gồm:

Các mô hình học máy
Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic
K Nearest Neighbors
Điều chuẩn và tinh chỉnh siêu tham số
Cây quyết định và các mô hình tổng hợp
Các mô hình phân cụm

Xem thêm

Học phần 5: Học sâu & Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

5 tuần

Các chủ đề bao gồm:

Các khái niệm nền tảng về học sâu
Mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron hồi tiếp
Xử lý ngôn ngữ ở các cấp độ từ vựng/ cú pháp/ ngữ nghĩa

Xem thêm

Chuyên ngành: Phân tích Dữ liệu

16 tuần

Các chủ đề bao gồm:

Máy vector hỗ trợ (SVM)
Naive Bayes
Kỹ thuật xây dựng đặc trưng và chọn mô hình
Giảm chiều dữ liệu
Phân tích chuỗi thời gian
Khai phá luật kết hợp
Hệ thống gợi ý
Trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích
Excel nâng cao & Power BI tích hợp Copilot
Tableau nâng cao
Nguyên tắc kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling)
Học máy với PySpark
Cơ bản về GenAI & kỹ thuật gợi lệnh (Prompt Engineering)
Google Looker Studio
Kỹ thuật gợi lệnh nâng cao
Các framework Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như LangChain
Thiết kế và phát triển hệ thống chatbot với GenAI
Bảo mật dữ liệu và quản trị
Đạo đức AI và bảo mật LLM
Thu thập yêu cầu và kỹ năng ước lượng
Giải quyết vấn đề kinh doanh và quản lý dự án
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong tài chính và thương mại điện tử

Xem thêm

Chuyên ngành: Kỹ thuật Dữ liệu

16 tuần

Các chủ đề bao gồm:

Xử lý dữ liệu phân tán với Hadoop
Thu thập dữ liệu với Sqoop/Flume và truy vấn HBase bằng Hive
Cơ sở dữ liệu SQL gốc đám mây như Amazon Aurora, Google Spanner, Azure SQL
Cơ sở dữ liệu NoSQL gốc đám mây như DynamoDB, BigTable, Cosmos DB
Lập trình Linux và Java
Kho dữ liệu và kho dữ liệu đám mây
Kho dữ liệu như Redshift, BigQuery, Azure Synapse
Khái niệm và quy trình ETL/ELT
Kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu nâng cao
Quy trình pipeline dữ liệu end-to-end
Tự động hóa pipeline với AWS Lambda, GCP Functions, Azure Automation
Giám sát dữ liệu với CloudWatch, Cloud Monitoring, Azure Monitor
Kho đặc trưng và cơ sở dữ liệu vector
Xử lý thời gian thực với Flink và Kafka
Phân tích thời gian thực với Spark Streaming
Phân tích thời gian thực với Kinesis, Pub/Sub, DataFlow, Stream Analytics, Event Hub
Vận hành đa đám mây và đám mây lai
Scala
Data Build Tool (DBT)
Azure Data Factory
NoSQL hiện đại
Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) với Terraform
Nguyên lý kiến trúc dữ liệu
Bảo mật và quản trị dữ liệu
Quản trị phi tập trung & Data Mesh

Xem thêm

Bootcamp Lập trình dành cho Khoa học Dữ liệu & AI

Nền tảng lập trình căn bản

Củng cố kiến thức nền vững chắc với bootcamp miễn phí, có thể miễn tham gia nếu vượt qua bài kiểm tra đầu vào ngắn.

50+ giờ học tập

Toán học cơ bản cho Khoa học Dữ liệu & Machine Learning

4 tuần

Gồm 9 chủ đề:

Tập hợp (Sets)
Tổ hợp (Combinatorics)
Xác suất cơ bản (Basics of Probability)
Xác suất có điều kiện (Conditional Probability)
Thống kê mô tả (Descriptive Statistics)
Hàm số (Functions)
Đại số vector (Vector Algebra)
Đạo hàm (Derivatives)
Tích phân (Integrals)

Xem thêm

Lập trình cơ bản cho Khoa học Dữ liệu & Machine Learning

8 tuần

Gồm 14 chủ đề chính:

Môi trường lập trình (Coding Environments)
Biến (Variables)
Marketing Dự báo chuỗi thời gian – Phần I (Time Series Forecasting - I)
Kiểu dữ liệu (Data Types)
Cú pháp (Syntax)
Câu lệnh điều kiện (Conditionals)
Vòng lặp (Loops)
Hàm (Functions)
Danh sách (Lists)
Tập hợp (Sets)
Tuple
Dictionary
Giới thiệu về MySQL
Truy vấn SQL cơ bản (Basic SQL Querying)

Xem thêm

Dự án Thực hành – Executive Diploma in Data Science & AI

Học thông qua thực tiễn

Lựa chọn giữa hai hình thức làm bài tập và thực hiện dự án Capstone cá nhân hóa theo lĩnh vực bạn chọn.

30+ dự án doanh nghiệp thực tế để bạn lựa chọn

GenAI nâng cao trong phân tích dữ liệu

Phân tích đánh giá khách hàng trên Amazon hoặc phản hồi từ người dùng ChatGPT để xác định xu hướng cảm xúc, từ đó đưa ra các đề xuất cải tiến sản phẩm và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

OpenAI
Kỹ thuật Prompt nâng cao

Phân tích dữ liệu khám phá (EDA)

Phân tích dữ liệu taxi tại thành phố New York để tối ưu vị trí phân bổ xe, hoặc dữ liệu sản xuất bia tại Mỹ nhằm cải thiện vận hành chuỗi cung ứng.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Xử lý dữ liệu
Trực quan hóa
Làm sạch dữ liệu

Phân tích dữ liệu nâng cao

Phân tích dữ liệu giao dịch của khách hàng Blinkit để cải thiện hệ thống đề xuất sản phẩm và nâng cao trải nghiệm mua sắm.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Tableau
Power BI
Kể chuyện bằng dữ liệu
Trực quan hóa nâng cao

Phân tích kinh doanh căn bản

Phân tích báo cáo thường niên của Ngân hàng HDFC, xây dựng ma trận BCG để đưa ra các đề xuất chiến lược kinh doanh.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Khung phân tích kinh doanh
Kể chuyện bằng dữ liệu
Giải quyết vấn đề

Hồi quy tuyến tính

Dự đoán mức tiêu thụ điện năng trong gia đình dựa vào dữ liệu thiết bị điện, hoặc thời gian giao hàng của Porter từ dữ liệu lịch sử để tối ưu hóa vận hành.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Linear Regression
Sklearn
Statsmodels

Truy vấn dữ liệu bằng SQL

Phân tích dữ liệu âm nhạc từ Spotify để xây dựng hệ thống gợi ý cá nhân hóa, hoặc phân tích dữ liệu bảo hiểm từ NDAP để đánh giá rủi ro.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

SQL nâng cao

Phân tích dữ liệu nâng cao – Namma Yatri

Phân tích dữ liệu hành trình từ nền tảng Namma Yatri để hiểu hành vi khách hàng và tối ưu hóa tuyến đường.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Power BI
Tableau
Kể chuyện bằng dữ liệu
Trực quan hóa nâng cao

Xây dựng Pipeline và Kho dữ liệu

Thiết kế quy trình ETL để chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng bằng dữ liệu từ Wikipedia và tỷ giá hối đoái nhằm hỗ trợ ra quyết định tài chính.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Dữ liệu Pipelining
Kho dữ liệu
ETL

Phân tích kinh doanh – Snapdeal

Phân tích phản hồi người dùng trên ứng dụng Snapdeal để xây dựng tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD), góp phần cải thiện tính năng sản phẩm.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Tư vấn doanh nghiệp
Thu thập yêu cầu
Giải quyết vấn đề

Phân tích Dữ liệu Lớn

Phân tích dữ liệu sản phẩm từ Mercari để cải thiện gợi ý sản phẩm hoặc phân tích dữ liệu tương tác khách hàng nhằm nâng cao mức độ gắn kết.

Xem thêm

Kỹ năng đạt được:

Phân tích Big Data
PySpark
Điện toán phân tán

60+ Dự án & Tình huống Thực tiễn

Chương trình chú trọng vào học tập thông qua trải nghiệm, với hơn 60 tình huống thực tế, 25+ dự án liên quan trực tiếp đến doanh nghiệp và 12+ dự án capstone chuyên sâu. Mỗi dự án đóng vai trò như một “cầu nối” giữa lý thuyết và ứng dụng thực tiễn, giúp bạn sẵn sàng đối mặt với các thách thức trong môi trường làm việc thực tế. Chương trình chú trọng vào học tập thông qua trải nghiệm, với hơn 60 tình huống thực tế, 25+ dự án liên quan trực tiếp đến doanh nghiệp và 12+ dự án capstone chuyên sâu. Mỗi dự án đóng vai trò như một “cầu nối” giữa lý thuyết và ứng dụng thực tiễn, giúp bạn sẵn sàng đối mặt với các thách thức trong môi trường làm việc thực tế.

Một số dự án tiêu biểu bạn sẽ thực hiện trong hành trình học Data Science & Business Analytics:

1.GenAI nâng cao cho phân tích dữ liệu: Phân tích đánh giá của khách hàng trên Amazon hoặc phản hồi từ ChatGPT để xác định xu hướng cảm xúc, cải tiến sản phẩm và nâng cao mức độ hài lòng.

2. Phân tích dữ liệu khám phá (Exploratory Data Analysis): Phân tích hoạt động taxi tại thành phố New York để tối ưu vị trí xe, hoặc dữ liệu sản xuất bia tại Mỹ để nâng cao hiệu quả vận hành.

3. Phân tích dữ liệu nâng cao: Phân tích giao dịch và hành vi mua sắm của khách hàng Blinkit để nâng cao hệ thống gợi ý và trải nghiệm mua sắm.

4. Phân tích kinh doanh căn bản: Phân tích báo cáo thường niên của Ngân hàng HDFC và xây dựng ma trận BCG để đưa ra đề xuất chiến lược.

5.Hồi quy tuyến tính: Dự đoán mức tiêu thụ điện trong gia đình từ dữ liệu thiết bị, hoặc dự đoán thời gian giao hàng của Porter để tối ưu kế hoạch vận hành.

6. Phân tích dữ liệu nâng cao – Namma Yatri: Phân tích dữ liệu hành trình để hiểu hành vi khách hàng và tối ưu hóa tuyến đường.

7. Xây dựng pipeline và kho dữ liệu: Phát triển quy trình ETL để tổng hợp và chuẩn hóa dữ liệu ngân hàng từ Wikipedia và tỷ giá hối đoái, hỗ trợ ra quyết định tài chính.

8. Phân tích kinh doanh – Snapdeal: Phân tích phản hồi người dùng ứng dụng Snapdeal để xây dựng tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD), cải thiện chức năng sản phẩm.

Mỗi dự án trong chương trình Executive Diploma về Khoa học Dữ liệu tại IIIT Bangalore đều được thiết kế nhằm mô phỏng các thách thức thực tế trong doanh nghiệp, giúp bạn tự tin đảm nhiệm những vai trò có ảnh hưởng thực sự trong công việc.

9. Phân tích Kinh doanh Căn bản – Snapdeal: Phân tích dữ liệu phản hồi từ ứng dụng Snapdeal để xây dựng tài liệu yêu cầu nghiệp vụ (BRD), góp phần cải thiện tính năng sản phẩm.

10. Phân tích Dữ liệu Lớn – Mercari: Phân tích dữ liệu sản phẩm từ Mercari nhằm đưa ra các gợi ý sản phẩm chính xác hơn, hoặc phân tích dữ liệu tương tác để tăng mức độ gắn kết với khách hàng.

Khởi đầu hành trình cùng Khoa học Dữ liệu

Làm bài kiểm tra để miễn học phần nền tảng (nếu đủ điều kiện)
Tham gia Bootcamp Toán & Lập trình trong 3 tháng hoặc Bắt đầu ngay với chương trình học chính (Core Curriculum)

Hoàn thành các môn học nền tảng (Core Courses)

Toán & Lập trình nâng cao
Phân tích & Khám phá dữ liệu
Điện toán đám mây & Dữ liệu lớn
Nền tảng Học máy (Machine Learning)
Học sâu (Deep Learning) & Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Lựa chọn chuyên ngành

Phân tích Dữ liệu
Kỹ thuật Dữ liệu

Thực hiện Dự án Capstone

Chọn từ danh sách dự án có sẵn
Hoặc đề xuất mục tiêu kinh doanh của riêng bạn

Trải nghiệm học tập cùng chương trình Executive Diploma in Data Science & AI

Đồng hành cùng bạn trong suốt hành trình phát triển sự nghiệp

Video bài giảng từ đội ngũ giảng viên hàng đầu và chuyên gia quốc tế
Tích hợp môi trường luyện tập và viết mã trực tiếp trên nền tảng học
Dự án định hướng theo nhu cầu doanh nghiệp, tiếp cận thực tế trong DS & ML
Buổi tương tác trực tiếp cùng giảng viên và chuyên gia ngành
Hỗ trợ giải đáp thắc mắc theo thời gian thực

Hands20Learning-d4968f1a8dbf4448aa040a43a585dfb3

Kênh Telegram dành riêng cho học viên để trao đổi và cập nhật thông tin
Hỗ trợ khi bạn gặp khó khăn ở bất kỳ giai đoạn nào của quá trình học
Đồng hành cá nhân hóa trong trải nghiệm học và hoàn thành chương trình
Diễn đàn thảo luận giúp giải đáp thắc mắc và học hỏi từ cộng đồng

Student20services-9757b67a7d1c4186bf223354f0104491

Thảo luận trực tuyến để trao đổi kiến thức và giải đáp vấn đề
Mở rộng mạng lưới và hợp tác cùng 12.000+ cựu học viên trên toàn cầu

Peer Learning-9109de078ca44ac8962657e710873fef

Đối tượng học viên: Chương trình Khoa học Dữ liệu từ IIIT Bangalore

Nhóm đối tượng nào đã tham gia chương trình này?

Chương trình được thiết kế dành cho nhiều ngành nghề khác nhau. Đối tượng học viên đa dạng tạo nên một môi trường với nhiều tranh luận và tương tác lý thú.

Theo Ngành nghề

Công nghệ Thông tin và Dịch vụ

38%

Dich vụ Tài chính Ngân hàng

13%

Giáo dục

Chăm sóc Sức khoẻ

Các ngành khác

37%

Theo Số năm Kinh nghiệm

Mới đi làm 16%

0-2 năm 8%

2-5 năm 29%

5-8 năm 18%

8+ năm 29%

Theo Mức độ Học vấn

Sau đại học

54%

Tốt nghiệp

30%

Trung cấp

13%

Các mức độ khác

Theo Bằng cấp

Cử nhân Kỹ sư / Công nghệ 32%

Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh 10%

Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh 8%

Cử nhân Khoa học 7%

Các bằng cấp khác 33%

Theo Độ tuổi

34+

25%

30-34

21%

26-30

31%

22-26

19%

18-22

Các độ tuổi khác

Theo Giới tính

Nam 66%

Nữ 33%

upGrad làm việc tại

Yêu cầu đầu vào & Hướng dẫn đăng ký Chương trình Executive Diploma về Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo – IIIT Bangalore

Quy trình đăng ký chương trình Data Science & AI

Quy trình tuyển sinh cho chương trình Executive Diploma in Data Science and AI của IIITB rất đơn giản và có thể thực hiện hoàn toàn trực tuyến.

Điều kiện xét tuyển:

Bằng cử nhân với điểm trung bình tối thiểu 50% hoặc tương đương. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình.

Nộp đơn

Cung cấp thông tin cơ bản về hồ sơ cá nhân của bạn.

Giữ chỗ

Nhận thư mời nhập học và thanh toán phí giữ chỗ

Xác nhận nhập học

Hoàn tất học phí còn lại trong vòng 7 ngày hoặc trước ngày khai giảng, tùy theo thời điểm nào đến trước

Giới thiệu người khác đăng ký chương trình và nhận hoàn tiền lên đến
!*

*Xem thêm chi tiết về chính sách giới thiệu trong phần Hỗ trợ

Bắt đầu giới thiệu *Điều khoản & Điều kiện Bấm vào đây

Câu chuyện Khoa học Dữ liệu thành công

Các học viên nói gì?

5/5

Tôi đã củng cố những những kỹ năng mình đang có, học hỏi thêm kỹ năng mới và nâng cao năng lực bản thân

Trong quá trình tìm kiếm các chương trình học nhằm nâng cao kỹ năng, tôi đã biết đến upGrad và quyết định đăng ký học. Hành trình học tập tại upGrad thật thú vị và hoàn toàn làm tôi hài lòng. Tôi đã củng cố những kỹ năng mình đang có, học hỏi thêm kỹ năng mới và nâng cao năng lực bản thân. Tôi còn được gặp gỡ và kết bạn với những người tuyệt vời, mở rộng mạng lưới quan hệ của mình. Đặc biệt, tôi đã được Phó Hiệu trưởng của một trong các trường Đại học ở Nam Phi mời về chia sẻ với hội đồng trường về mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM), tương tự như ChatGPT, và các tác động của nó trong nghiên cứu.

Đọc thêm

LinkedIn Profile

Elisha Bax Dibakoane

Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tại Vodacom
16 năm kinh nghiệm

5/5

upGrad đã mang đến cho tôi một trải nghiệm học tập hết sức phong phú và toàn diện

Tiếp tục hành trình học tập của mình với Upgrad hẳn là một trong những quyết định quan trọng nhất trên con đường phát triển sự nghiệp của tôi. Khi nhìn lại toàn bộ trải nghiệm này, tôi có thể tự tin khẳng định mình hoàn toàn không hối tiếc điều gì. upGrad đã mang đến cho tôi một chương trình học vô cùng phong phú và toàn diện, điều mà tôi đã tìm kiếm suốt những năm vừa qua. Trước khi biết đến upGrad, tôi đã gặp khá nhiều khó khăn trong việc tìm kiếm một khoá học về Khoa học Dữ liệu thật sự chất lượng và phù hợp với ngành của mình. Tôi đã dành hai năm để nghiên cứu về các khoá học trực tuyến khác nhau với hy vọng tìm được một chương trình làm tôi thấy hứng thú và giúp phát triển chuyên môn của mình. Vậy nhưng tôi vẫn gặp nhiều khó khăn và bị kẹt trong vòng luẩn quẩn của việc bắt đầu lại một khoá học mới vì không tìm được một chương trình nào đáp ứng kỳ vọng bản thân hoặc làm tôi chú tâm đủ lâu để có thể thực sự tiến bộ. Tuy nhiên, mọi thứ đã khác khi tôi tìm thấy upGgrad. Khoá học Thực hành về Khoa học Dữ liệu tại IIIT Bangalore mà Upgrad mang đến đã thay đổi cuộc đời tôi. Tôi đã cảm nhận được sự tiến bộ đáng kể chỉ sau vài tháng đầu, đây cũng là minh chứng rõ rệt cho chất lượng và sự toàn diện của chương trình học từ upGrad và các trường đối tác. Trong khoảng thời gian tiếp theo, chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại LJMU tiếp tục không làm tôi thất vọng. Không thể phủ nhận rằng khoá học này khó và thử thách hơn nhiều nhưng cũng chính những thách thức đó làm cho trải nghiệm của tôi càng trở nên đáng nhớ hơn. Chương trình học đòi hỏi tôi phải không ngừng thúc đẩy giới hạn bản thân, hoàn thiện kỹ năng phân tích đồng thời hiểu sâu hơn các khái niệm phức tạp về Khoa học Dữ liệu. Tôi đã tự tin hơn khi được trang bị những kiến thức cần thiết để giải quyết các vấn đề thực tiễn. Nền tảng trực tuyến của upGrad với những giờ học được thu sẵn kết hợp với những buổi học trực tiếp, cùng sự hỗ trợ tận tình từ các giảng viên và một cộng đồng năng động, đã góp phần không nhỏ trong sự phát triển của tôi. Các dự án và nghiên cứu thực tiễn đặc biệt hữu ích, chúng giúp tôi áp dụng những điều đã học vào tình huống thực tế, từ đó tôi có thể hiểu và nắm bắt các kiến thức về Khoa học Dữ tốt hơn. Hành trình học tập của tôi với Upgrad như một cuộc cách mạng. Những kiến thức và kỹ năng đã học được không chỉ giúp tôi thăng tiến trong công việc mà còn mở ra nhiều cơ hội mới. Tôi thật sự biết ơn upGrad và các trường đối tác vì đã mang đến một chương trình học được thiết kể chỉn chu và hiệu quả như vậy. Tôi nhất định sẽ giới thiệu upGrad cho bất kỳ ai mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu hay bất kỳ lĩnh vực nào khác.

Đọc thêm

LinkedIn Profile

Haddon Mwila

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu cấp cao tại Cơ quan Thuế Zambia
19 Năm Kinh nghiệm

5/5

Một hành trình học tập thú vị với upGrad

Ban đầu, tôi cảm thấy việc quyết định tiếp tục học thật khó khăn, đặc biệt là khi đã bận rộn làm việc suốt hơn 15 năm. Nhưng khi đã bắt đầu, tôi thấy cả quá trình học với upGrad vô cùng thú vị. Các lớp học với giảng viên hướng dẫn được sắp xếp vào cuối tuần cùng những buổi chia sẻ từ chuyên gia. Thời gian nghiên cứu và làm bài tập đôi khi khá gấp rút, nhưng tôi luôn hoàn thành chúng một cách mỹ mãn nhờ có sự giúp đỡ nhiệt tình từ các trợ giảng và những người hướng dẫn. Tôi đã học xong khoá thực hành ở IIIT Bangalore và sẽ tiếp tục học chương trình Thạc sĩ tại LJMU ở Anh. Việc hoàn thành chương trình thực hành Khoa học Dữ liệu đã giúp tôi được đánh giá tốt hơn ở công ty IT mình đang làm và cũng mang đến những cơ hội việc làm từ các công ty Mỹ. Sau khi học xong Thạc sĩ, tôi dự định sẽ đầu quân vào các công ty phát triển sản phẩm tại Mỹ và sẵn sàng đón nhận những thay đổi mới. Thật sự cảm ơn đội ngũ upGrad đã giúp đỡ tôi rất nhiều.

Đọc thêm

LinkedIn Profile

Rajiv Mazumder

Quản lý Dự án tại Tata Consultancy Services (TCS)
19 năm kinh nghiệm

5/5

Một trải nghiệm xuất sắc

Tôi tham gia chương trình Khoa học Dữ liệu cùng Upgrad với mong muốn thử thách bản thân và mở rộng kiến thức của mình trong lĩnh vực đang phát triển vô cùng nhanh chóng này. Tôi đã có một trải nghiệm tuyệt vời. Khoá học giúp tôi phát triển cả về mặt chuyên môn lẫn cá nhân, tôi học thêm được những kỹ năng mới và tự tin hơn khi đối mặt với những thách thức mới trong sự nghiệp của mình.

Đọc thêm

LinkedIn Profile

Noaman Kazi

Trưởng phòng Công nghệ số, Dịch vụ Giao hàng tại Jawwy
20 năm kinh nghiệm

Các câu hỏi thường gặp

Chương trình họcề Khoa học Dữ liệu

1. Tôi có thể mong đợi điều gì từ chương trình Executive Diploma này?

Chương trình Executive Diploma in Data Science & AI được thiết kế nhằm giúp bạn trở thành một chuyên gia dữ liệu toàn diện. Bạn sẽ được tham gia các dự án thực tiễn mô phỏng tình huống doanh nghiệp thực tế, giúp bạn tích lũy kinh nghiệm thực hành và xây dựng portfolio chuyên môn nổi bật.

Với chương trình học được thiết kế theo tiêu chuẩn ngành, bạn sẽ làm chủ các công cụ và kỹ thuật cốt lõi để thành công trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.

Đây là một trong những khóa học trực tuyến về Khoa học Dữ liệu & AI được đánh giá cao, giúp bạn tăng lợi thế cạnh tranh trên thị trường việc làm và mở rộng cơ hội nghề nghiệp đáng kể.

Đọc thêm

2. Những chủ đề nào sẽ được học trong chương trình sau đại học này?

Khóa học được thiết kế dành cho các chuyên gia đang muốn phát triển hoặc chuyển đổi sự nghiệp sang lĩnh vực dữ liệu.

Chương trình bắt đầu với giai đoạn nền tảng kéo dài 5–6 tháng, bao gồm các nội dung: Lập trình Python, SQL, Nền tảng về Cloud Computing, Big Data, Machine Learning, Deep Learning và NLP

Sau đó, bạn sẽ chọn một trong hai chuyên ngành định hướng ngành nghề: Phân tích Dữ liệu (Data Analytics), Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering)

Trong 5 tháng cuối chương trình, bạn sẽ học chuyên ngành đã chọn và thực hiện dự án capstone thực tiễn, giúp rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề từ các tình huống thực tế trong doanh nghiệp.

Đọc thêm

1. Trải nghiệm học tập như thế nào để trở thành một Data Scientist hoặc Data Analyst?

Chương trình Executive Diploma in Data Science & AI mang đến một hành trình học tập trực quan – thực tiễn – linh hoạt, phù hợp với lịch trình bận rộn của bạn.

Bạn sẽ học thông qua sự kết hợp giữa các bài giảng tương tác do chuyên gia ngành và giảng viên quốc tế trực tiếp giảng dạy, đảm bảo bạn tiếp thu song song kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành thực tiễn.

Đọc thêm

1. Làm sao để chọn đúng chuyên ngành trong chương trình Executive Diploma in Data Science & AI?

Sau khi hoàn thành chương trình học chung, bạn sẽ được lựa chọn chuyên ngành phù hợp với định hướng cá nhân. Hãy cân nhắc các yếu tố như sở thích cá nhân, mục tiêu nghề nghiệp và nền tảng kiến thức hiện tại khi đưa ra lựa chọn. Chương trình cung cấp hai lựa chọn chuyên sâu: Phân tích Dữ liệu (Data Analytics) & Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering) Mỗi chuyên ngành đều được thiết kế phù hợp với lộ trình nghề nghiệp riêng biệt, và việc lựa chọn đúng sẽ giúp bạn phát huy tối đa năng lực, đồng thời mở rộng cơ hội phát triển sự nghiệp trong tương lai.

Đọc thêm

1. Chính sách hoàn tiền hay hoãn học nào cho chương trình này không?

Chính Sách Hoàn Tiền:

1. Bạn có thể yêu cầu hoàn tiền cho số tiền đã đóng cho chương trình trong khoảng thời gian được đề cập trên Thư Mời, bằng cách truy cập www.upgrad.com và gửi biểu mẫu hoàn tiền của bạn qua phần "Đơn đăng ký của tôi" trong hồ sơ của bạn. Bạn có thể nhờ cố vấn tuyển sinh của bạn giúp đỡ trong việc đăng ký và rút tiền hoàn lại bằng cách gửi email cho họ cùng lý do. Bạn sẽ không được hoàn tiền sau khi chương trình đã bắt đầu. Điều này áp dụng cho cả những sinh viên không thể hoàn tất thanh toán học phí và không thể được ghi danh vào nhóm mà họ đã chọn. Tuy nhiên, sinh viên có thể yêu cầu tạm hoãn thanh toán theo chính sách được nêu bên dưới.

2. Sinh viên phải thanh toán toàn bộ phí trong vòng bảy (7) ngày kể từ ngày thanh toán khoản đặt cọc hoặc Ngày Bắt đầu Chương trình, tùy theo ngày nào đến trước; nếu không hoàn tất, thư mời nhập học sẽ bị thu hồi.

3. Yêu cầu hoàn tiền theo điều số 1 của Chính sách Hoàn tiền phải được gửi qua email bằng biểu mẫu yêu cầu hoàn tiền đã quy định. Số tiền hoàn lại sẽ được xử lý trong vòng 30 ngày làm việc kể từ khi nộp biểu mẫu hoàn tiền hợp lệ, sau khi được Ủy ban Học thuật phê duyệt.

Chính Sách Hoàn Tiền:

Đọc thêm

Hỗ trợ Học viên upGrad

Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT

Điện thoại

1900232306

connect@upgrad.com

*Tất cả các cuộc gọi sẽ được ghi âm nhằm phục vụ mục đích đào tạo và cải thiện chất lượng. *Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.

Lưu ý

upGrad không cấp tín chỉ; tín chỉ chỉ được cấp, chấp nhận hoặc chuyển nhượng theo quyết định của cơ sở giáo dục có liên quan. Chúng tôi khuyên bạn nên tìm hiểu kỹ thông tin các chương trình nhằm phục vụ nhu cầu học tập, nghề nghiệp và triển vọng công việc của chính bạn trước khi đăng ký. upGrad không đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về sự công nhận các tín chỉ hoặc chứng chỉ được trao hoặc tương đương, trừ khi được nêu rõ ràng. Khả năng thành công phụ thuộc vào trình độ cá nhân, kinh nghiệm và nỗ lực trong quá trình tìm kiếm việc làm.