Executive Post Graduate Programme in Applied AI & Agentic AI | upGrad Vietnam

PHỔ BIẾN

IIT Kharagpur - Chứng chỉ Sau đại học (Executive PGP) về AI Tạo sinh và AI Tác nhân

Chứng chỉ Sau đại học (Executive PGP) định hướng triển khai thực tế (production-first) về AI Tạo sinh và AI Tác nhân, được giảng dạy hoàn toàn theo hình thức live bởi đội ngũ giảng viên Khoa Khoa học & Kỹ thuật Máy tính thuộc IIT Kharagpur.

Thông tin chi tiết về thời gian khai giảng khóa học sắp tới và lịch nộp hồ sơ sẽ sớm được công bố.

Loại chương trình

Chứng chỉ
Ngày

Sắp ra mắt
Thời gian

8 Tháng

Download Syllabus

IIT_Kgp_BannerImage (1)-18caa86765264137baec6895146b1b10

IIT_Kgp_BannerImage (1)-18caa86765264137baec6895146b1b10

IIT Kharagpur: Di sản nuôi dưỡng sự xuất sắc

IIT đầu tiên của Ấn Độ
Được thành lập năm 1951, IIT Kharagpur là Viện Công nghệ Ấn Độ lâu đời nhất. Trong hơn bảy thập kỷ, trường đã đào tạo nên những kỹ sư và nhà nghiên cứu dẫn dắt đổi mới trong công nghiệp, học thuật và công nghệ trên toàn thế giới.
Vị thế toàn cầu
Xếp hạng 5 về Kỹ thuật theo NIRF 2025, IIT Kharagpur liên tục nằm trong nhóm các trường đại học hàng đầu châu Á theo QS Asia Rankings.
Nghiên cứu tạo tác động thực tiễn
Nổi bật với các công trình nghiên cứu có ảnh hưởng cao và hiệu suất trích dẫn toàn cầu mạnh mẽ, IIT Kharagpur giữ vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, điện toán và công nghệ mới nổi.

Post20Programme20(3)-04cbae9f32a24d6198dd353acbe1d64b

Chương trình AI định hướng triển khai thực tế do Khoa Khoa học Máy tính IIT Kharagpur dẫn dắt

100% học trực tuyến live, giảng viên trực tiếp giảng dạy
Giảng dạy bởi các Giáo sư từ Khoa CSE, IIT Kharagpur
Chương trình định hướng triển khai thực tế (Production-First)
AI Tạo sinh (GenAI) → Tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn → RAG → AI Tác nhân → Triển khai thực tế
Chương trình gắn với thực tiễn doanh nghiệp, có dự án và Capstone
Công nhận là cựu học viên Executive và Tham dự Lễ tốt nghiệp tại IIT Kharagpur

IIT20cert201-4f95004ad11b497abb0122ac77bc45e7

Chứng nhận: IIT Kharagpur

Chứng chỉ có Giá trị Uy tín cao

Chứng nhận Học thuật được công nhận
Nhận Executive Post Graduate Certificate do IIT Kharagpur cấp.
Chứng chỉ Loại Ưu
Top 10% học viên có thành tích xuất sắc nhất mỗi khóa sẽ nhận Chứng chỉ Loại Ưu, được ghi nhận chính thức trên chứng chỉ.
Uy tín Học thuật gắn với Tính Ứng dụng
Chứng chỉ do IIT cấp, thể hiện quá trình đào tạo nghiêm ngặt và năng lực sẵn sàng đảm nhận các vai trò AI nâng cao.

Điểm nổi bật chương trình: Thiết kế, Xây dựng và Triển khai AI sẵn sàng vận hành thực tế

100%
Giảng viên trực tiếp giảng dạy
Vận hành
AI đạt chuẩn
Agent
Workflows

Uy tín dựa trên nghiên cứu – Giảng viên công bố công trình tại các hội nghị/tạp chí hàng đầu như ICML, NeurIPS, ICCV, ACL và IEEE Transactions. Nội dung chương trình phản ánh nghiên cứu đang diễn ra, không chạy theo xu hướng công cụ.
100% Giảng viên trực tiếp giảng dạy – Toàn bộ các học phần do đội ngũ giảng viên của IIT Kharagpur đảm nhiệm; không thuê giảng viên bên ngoài, đảm bảo chiều sâu học thuật.
Kỹ thuật và triển khai LLM toàn diện (End-to-End) – Hiểu cách LLM được xây dựng và vận hành trong hệ thống thực tế. Học cách xây dựng, triển khai và giám sát mô hình với trọng tâm về độ trễ, chi phí và độ tin cậy.
Tinh chỉnh (Fine-tuning) hiện đại – Làm chủ PEFT, LoRA và QLoRA để tùy chỉnh LLM và SLM theo nhu cầu cụ thể. Đánh giá hiệu quả so với baseline và tối ưu một cách tự tin, có hệ thống.
Từ AI Tạo sinh đến AI Tác nhân – Vượt ra ngoài chatbot để xây dựng hệ thống có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ và phối hợp tác vụ. Thiết kế agent workflows có thể đo lường, debug và duy trì.

Coursesnapshot_vn (1)

Toàn bộ Chương trình học

Lộ trình từng bước đến AI Tạo sinh & AI Tác nhân

Nền tảng AI Tạo sinh & Mô hình Ngôn ngữ lớn
Hệ thống Nhắc lệnh Nâng cao & Truy xuất Tăng cường (RAG)
Tinh chỉnh và Đồng bộ hóa Mô hình Ngôn ngữ Lớn
AI Đa phương thức & Tác nhân
Triển khai, Tối ưu hóa & An toàn AI

Nền tảng AI Tạo sinh & Mô hình Ngôn ngữ lớn

Mô-đun 1
(6 Tuần)

Nội dung chính

Kiến thức thiết yếu về AI và Học sâu – Nền tảng về mạng nơ-ron; những kiến thức cốt lõi nhất cần thiết để hiểu được hành vi của các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại.
Kiến trúc Transformer - Các cơ chế như chú ý (attention), phân tách từ (tokenization), nhúng (embeddings), mã hóa vị trí: cách thức các mô hình thực sự xử lý ngôn ngữ.
Làm việc với các Mô hình nền tảng – Cách thức lựa chọn mô hình phù hợp (như GPT, Gemini, LLaMA, Mistral) dựa trên các yếu tố về chi phí, năng lực và các ràng buộc hệ thống.

Kết quả đạt được
Bạn sẽ hiểu rõ cách thức vận hành của kiến trúc Transformer và có đủ năng lực để giải trình, bảo vệ các lựa chọn mô hình của mình trước đồng nghiệp, ban lãnh đạo và khách hàng.

Hệ thống Nhắc lệnh Nâng cao & Truy xuất Tăng cường (RAG)

Mô-đun 2
(6 Tuần)

Nội dung chính

Kỹ thuật Nhắc lệnh Nâng cao – Các mô hình nhắc lệnh có hệ thống: gọi công cụ, nhắc lệnh nhận diện truy xuất, nhắc lệnh an toàn và xử lý lỗi.
Nền tảng về Truy xuất Tăng cường (RAG) – Phân đoạn dữ liệu, kiến trúc truy xuất, cơ sở dữ liệu vectơ: xây dựng hệ thống truy xuất tìm đúng thông tin cần thiết.
Kỹ thuật RAG Nâng cao – Tìm kiếm hỗn hợp, tái xếp hạng, đánh giá (ví dụ: tư duy theo mô hình RAGAS), gỡ lỗi các lỗi truy xuất.

Kết quả đạt được
Bạn có thể thiết kế các hệ thống truy xuất tăng cường với chất lượng có thể đo lường và cải thiện được, thay vì chỉ dựa vào phán đoán cảm tính.

Tinh chỉnh và Đồng bộ hóa Mô hình Ngôn ngữ Lớn

Mô-đun 3
(6 Tuần)

Nội dung chính

Nền tảng về Tinh chỉnh – Khi nào nên tinh chỉnh so với việc nhắc lệnh hoặc sử dụng hệ thống truy xuất tăng cường (RAG): một khung ra quyết định để bạn chọn phương pháp hiệu quả thực sự, không phải theo xu hướng.
Tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) – Các phương pháp LoRA, QLoRA và các kỹ thuật liên quan: tinh chỉnh các mô hình mở trên các tập dữ liệu tập trung và đánh giá mức độ cải thiện so với mô hình cơ sở.
Thực hành cấp tốc và Đánh giá – Củng cố kỹ năng thực tế: chuẩn bị tập dữ liệu, thực hiện các lượt huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa định kỳ.

Kết quả đạt được
Bạn có thể tinh chỉnh các mô hình trên dữ liệu chuyên ngành và biết rõ khi nào nỗ lực này mang lại giá trị thực tế.

AI Đa phương thức & Tác nhân

Mô-đun 4
(6 Tuần)

Nội dung chính

Mô hình Ngôn ngữ - Thị giác & Tạo ảnh – Nền tảng đa phương thức và các quy trình thực tế để thấu hiểu cũng như khởi tạo nội dung kết hợp văn bản và hình ảnh.
Hệ thống AI Tác nhân – Lập kế hoạch, sử dụng công cụ, bộ nhớ, điều phối (ví dụ: các khái niệm theo mô hình LangGraph) và quy trình làm việc giữa nhiều tác nhân.

Kết quả đạt được
Bạn có thể xây dựng các ứng dụng đa phương thức và quy trình tác nhân cho các trường hợp sử dụng thực tế trong kinh doanh.

Triển khai, Tối ưu hóa & An toàn AI

Mô-đun 5
(8 Tuần)

Nội dung chính

Hệ thống Truy xuất Tăng cường (RAG) & Điều phối Tác nhân cấp độ Vận hành – Đưa hệ thống truy xuất và các tác nhân từ bản thử nghiệm sang quy mô vận hành thực tế: độ tin cậy, các chế độ lỗi và các vòng lặp tối ưu hóa.
Cung cấp Dịch vụ Mô hình & Phát triển Giao diện Lập trình Ứng dụng (API) – Các khái niệm cung cấp dịch vụ theo phong cách mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), khung lập trình FastAPI, đóng gói phần mềm (containerization), giám sát và đánh giá hiệu suất cơ sở.
AI Tạo sinh Có trách nhiệm và Đáng tin cậy – Các rào cản bảo vệ, quyền riêng tư, xử lý hiện tượng ảo giáC, kiểm soát chi phí và tài liệu quản trị nội bộ.
Đồ án Cuối khóa thực tế – Công trình xây dựng toàn diện mang dấu ấn cá nhân: được thiết kế, xây dựng, đánh giá và triển khai dưới sự hướng dẫn của giảng viên.

Kết quả đạt được
Bạn có thể triển khai các hệ thống AI Tạo sinh sẵn sàng vận hành, có trách nhiệm và được xây dựng cho người dùng thực tế.

Đội ngũ Giảng viên

Những Chuyên gia Định hình Hướng đi Học thuật

10 Giảng viên Ưu tú

Giáo sư S. Bhattacharya

Phó Giáo sư, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính
Lĩnh vực Nghiên cứu: AI và Học máy, mạng Phức hợp và mạng Xã hội, Khai thác Dữ liệu và Web.

Lĩnh vực Nghiên cứu: AI và Học máy, mạng Phức hợp và mạng Xã hội, Khai thác Dữ liệu và Web.
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Niloy Ganguly

Giáo sư & Trưởng khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính
Lĩnh vực Nghiên cứu: AI và Học máy, mạng Phức hợp và mạng Xã hội, Khai thác Dữ liệu và Web, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên

Lĩnh vực Nghiên cứu: AI và Học máy, mạng Phức hợp và mạng Xã hội, Khai thác Dữ liệu và Web, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Prof. Pawan Goyal

Giáo sư, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính
Lĩnh vực Nghiên cứu: Mạng lưới Phức hợp và Xã hội, Khai thác Dữ liệu và Web, Phương tiện và Công nghệ Truyền thông: Ngôn ngữ, Giọng nói và Tương tác Người-Máy.

Lĩnh vực Nghiên cứu: Mạng lưới Phức hợp và Xã hội, Khai thác Dữ liệu và Web, Phương tiện và Công nghệ Truyền thông: Ngôn ngữ, Giọng nói và Tương tác Người-Máy.
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Sudeshna Sarkar

Phó Giáo sư, Khoa Trí tuệ Nhân tạo
Lĩnh vực nghiên cứu: AI và Học máy, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Máy học, Công nghệ truyền thông: Ngôn ngữ, Giọng nói và HCI

Lĩnh vực nghiên cứu: AI và Học máy, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Máy học, Công nghệ truyền thông: Ngôn ngữ, Giọng nói và HCI
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Jiaul Hoque Paik

Phó Giáo sư, Khoa Trí tuệ Nhân tạo
Lĩnh vực nghiên cứu:Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Truy hồi Thông tin, Phân tích Dữ liệu Lớn, AI, Học máy

Lĩnh vực nghiên cứu:Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Truy hồi Thông tin, Phân tích Dữ liệu Lớn, AI, Học máy
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Plaban Bhowmick

Giáo sư và Trưởng khoa Trí tuệ Nhân tạo
Lĩnh vực Nghiên cứu: AI, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Thư viện số, Học máy.

Lĩnh vực Nghiên cứu: AI, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Thư viện số, Học máy.
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Somak Aditya

Trợ lý Giáo sư, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính
Lĩnh vực Nghiên cứu: AI và Học máy, Phương tiện và Công nghệ Truyền thông: Ngôn ngữ, Giọng nói và Tương tác Người-Máy, Biểu diễn Tri thức và Suy luận, Logic Xác suất, Học máy, Học Quan hệ Thống kê, Thấu hiểu Ngôn ngữ Tự nhiên, Thị giác và Ngôn ngữ.

Lĩnh vực Nghiên cứu: AI và Học máy, Phương tiện và Công nghệ Truyền thông: Ngôn ngữ, Giọng nói và Tương tác Người-Máy, Biểu diễn Tri thức và Suy luận, Logic Xác suất, Học máy, Học Quan hệ Thống kê, Thấu hiểu Ngôn ngữ Tự nhiên, Thị giác và Ngôn ngữ.
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Debaditya Roy

Trợ lý Giáo sư, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính
Lĩnh vực Nghiên cứu: Thị giác Máy tính, AI Ký hiệu nơ-ron, Thấu hiểu Ngữ nghĩa của Hình ảnh và Video, Mô hình Ngôn ngữ Đa phương thức, Robot Dự đoán, Lái xe Tự hành.

Lĩnh vực Nghiên cứu: Thị giác Máy tính, AI Ký hiệu nơ-ron, Thấu hiểu Ngữ nghĩa của Hình ảnh và Video, Mô hình Ngôn ngữ Đa phương thức, Robot Dự đoán, Lái xe Tự hành.
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Abhijnan Chakraborty

Trợ lý Giáo sư, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính
Lĩnh vực nghiên cứu: AI có trách nhiệm (Responsible AI), AI vì lợi ích xã hội, Khai phá dữ liệu và Web, Mạng xã hội

Lĩnh vực nghiên cứu: AI có trách nhiệm (Responsible AI), AI vì lợi ích xã hội, Khai phá dữ liệu và Web, Mạng xã hội
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Giáo sư Koustav Rudra

Trợ lý Giáo sư, Khoa Trí tuệ Nhân tạo
Lĩnh vực nghiên cứu: AI có trách nhiệm, AI vì lợi ích xã hội, Ứng dụng AI & ML trong y tế, Truy hồi Thông tin, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên

Lĩnh vực nghiên cứu: AI có trách nhiệm, AI vì lợi ích xã hội, Ứng dụng AI & ML trong y tế, Truy hồi Thông tin, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
Đọc thêm

Hồ sơ LinkedIn

Xây dựng các hệ thống AI thực tế: Tốt nghiệp với các hệ thống AI Tạo sinh & AI Tác nhân sẵn sàng triển khai

Thực hiện năm dự án thực tế sẵn sàng cho hồ sơ năng lực, đạt cấp độ vận hành – không phải bài hướng dẫn lý thuyết. Mỗi dự án được thiết kế cẩn thận cho chương trình Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh và các dự án AI Tác nhân cùng với Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur.

3 (1)-64083649f38b407eb8dd590e11abb5a1

HỆ THỐNG TRUY XUẤT TĂNG CƯỜNG (RAG) CHO DOANH NGHIỆP

Hệ thống truy xuất tăng cường với khả năng tìm kiếm hỗn hợp và tái xếp hạng. Xử lý các tập tài liệu lớn. Bao gồm quy trình đánh giá để bạn có thể đo lường và cải thiện độ chính xác.

Đọc thêm

2 (1)-934823ae68c740feaf7886719179cc7f

MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN (LLM) ĐÃ ĐƯỢC TINH CHỈNH

Mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở được tinh chỉnh trên dữ liệu chuyên ngành bằng kỹ thuật LoRA/QLoRA. Được triển khai dưới dạng giao diện lập trình ứng dụng (API) mà bạn có thể trực tiếp gọi lệnh.

Đọc thêm

4 (2)-f4e224c7150148d5afd0e48034783fcd

HỆ THỐNG ĐA TÁC NHÂN

Các tác nhân có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, sử dụng công cụ và phối hợp làm việc cùng nhau. Được xây dựng cho các quy trình công việc yêu cầu nhiều bước và sự điều phối phức tạp. Triển khai và có khả năng vận hành toàn diện từ đầu đến cuối.

Đọc thêm

5-887cb8b3a0ff4d7ab3e0fafc0dc98438

GIAO DIỆN LẬP TRÌNH ỨNG DỤNG (API) AI TẠO SINH ĐÃ TRIỂN KHAI

Giao diện lập trình ứng dụng cấp độ vận hành cung cấp dịch vụ cho mô hình của bạn. Được đóng gói phần mềm (containerized), được giám sát và sẵn sàng cho lưu lượng truy cập thực tế.

Đọc thêm

6-2c1a25bebb594d48b0a74917da4c5e76

ĐỒ ÁN CUỐI KHÓA THỰC TẾ

Dự án mang dấu ấn cá nhân của bạn. Một hệ thống hoàn chỉnh, từ việc giải quyết vấn đề kinh doanh đến giải pháp triển khai thực tế, được xây dựng dưới sự hướng dẫn của đội ngũ giảng viên.

Đọc thêm

Điểm nhấn Đồ án Cuối khóa: Xây dựng & Triển khai AI Tác nhân vì Tác động Thực tế

Tác nhân
Hệ thống
Chuyên ngành
Tập trung
Vận hành
Sẵn sàng

Lựa chọn vấn đề dựa trên lĩnh vực thực tế – Chọn một thách thức thực tiễn thuộc các lĩnh vực Y tế, Tài chính - Ngân hàng - Bảo hiểm (BFSI), Sản xuất hoặc các lĩnh vực liên quan.
Thiết kế Hệ thống Đa tác nhân – Xây dựng kiến trúc cho các tác nhân tự chủ có khả năng lập kế hoạch, tư duy, sử dụng công cụ và thực thi nhiệm vụ, được điều phối thông qua các quy trình tác nhân chặt chẽ.
Triển khai Hệ thống Toàn diện – Xây dựng một chuỗi cung ứng tác nhân hoàn chỉnh, tích hợp truy xuất dữ liệu, logic quyết định, giám sát và các rào cản đạo đức bảo vệ.
Đánh giá & Chỉ số Hiệu suất – Đo lường hiệu quả của hệ thống bằng các chỉ số hiệu suất rõ ràng, kiểm tra độ tin cậy và các yếu tố vận hành.
Bản thử nghiệm Hoàn chỉnh & Báo cáo Kỹ thuật – Bàn giao một bản thử nghiệm đầy đủ chức năng cùng báo cáo cấu trúc chi tiết về kiến trúc, thông tin chuyên sâu về triển khai, kết quả và các lưu ý khi vận hành thực tế.

Coursesnapshot_vn (1)

Lưu ý: Các hình ảnh dưới đây chỉ mang tính chất minh họa và giới thiệu.

Lễ Tốt nghiệp: Sự kiện kết thúc khóa học tại Trường IIT Kharagpur

Chứng chỉ được trao bởi ban lãnh đạo Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur
Giao lưu trực tiếp với các giáo sư đã giảng dạy bạn trong suốt chương trình
Sự ghi nhận học thuật trực tiếp tại khuôn viên trường cùng với những người bạn đồng hành trong khóa học
Trải nghiệm di sản và truyền thống của Viện Công nghệ Ấn Độ đầu tiên

CampusGraduationCeremony-2-6b92c88a39804022ac36feb16c7d0ea6

CampusGraduationCeremony-2-6b92c88a39804022ac36feb16c7d0ea6

IIT Kharagpur đánh dấu 75 năm hình thành và dẫn dắt đội ngũ lãnh đạo trong lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ

Lễ kỷ niệm 75 năm của viện tôn vinh hành trình bảy thập kỷ rưỡi với tinh thần học thuật nghiêm túc và nghiên cứu xuất sắc. Cột mốc này phản ánh di sản lâu đời của IIT Kharagpur trong việc đào tạo nên những kỹ sư, nhà nghiên cứu và nhà đổi mới tầm cỡ thế giới, những người đã và đang tiếp tục gây ảnh hưởng sâu rộng đến nền công nghiệp, học thuật và xã hội trên toàn cầu.

upGrad sẽ hỗ trợ bạn như thế nào?

Hỗ trợ Nền tảng Dự bị
Trải nghiệm Học tập
Hỗ trợ & Trợ giúp
Kết nối mạng lưới & Học hỏi từ bạn đồng hành

Hỗ trợ Nền tảng Dự bị

Các Học phần Dự bị tự chọn – Được thiết kế để hỗ trợ học viên sẵn sàng trước khi chương trình chính thức bắt đầu.
Nền tảng cốt lõi về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (ML) – Cung cấp những kiến thức cơ bản thiết yếu về Khoa học Dữ liệu, Học máy và Trí tuệ Nhân tạo.
Sự tự tin để khởi đầu vững chắc – Đảm bảo một nền tảng chung đồng nhất để học viên tham gia hiệu quả vào các học phần nâng cao.

Trải nghiệm Học tập

Học tập qua Thực hành

100% Các buổi học trực tiếp do giảng viên của Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur dẫn dắt.
Lịch học trực tiếp: Thứ Bảy, từ 10:00 sáng đến 1:00 chiều.
Tích hợp bảng điều khiển thực hành và lập trình trực tiếp.
Các dự án định hướng công nghiệp nhằm mang lại trải nghiệm thực tế trong thế giới thực.
Các buổi giải đáp thắc mắc thông qua diễn đàn thảo luận.

Hỗ trợ & Trợ giúp

Dịch vụ Hỗ trợ

Kênh Telegram dành riêng cho việc giao lưu và trao đổi giữa các học viên.
Trợ giúp truy vấn bất cứ khi nào bạn gặp khó khăn ở bất kỳ giai đoạn nào.
Hỗ trợ trải nghiệm học tập và thúc đẩy hoàn thành khóa học.
Diễn đàn thảo luận để giải đáp thắc mắc và học hỏi từ bạn bè cùng khóa.

Kết nối mạng lưới & Học hỏi từ bạn đồng hành

Diễn đàn thảo luận trực tuyến để được giải đáp các thắc mắc một cách rõ ràng.
Gặp gỡ và kết nối với các bạn đồng hành tại Lễ trao bằng ở khuôn viên Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur.

What is the Executive Post Graduate Certificate in Generative AI & Agentic AI from IIT Kharagpur?

Overview
Program Highlights
Who Should Enroll?
What Will You Learn?
Why Choose this Certification from IIT Kharagpur?
Certification and Recognition
Top Career Opportunities and Job Roles

Overview

Offered in collaboration with upGrad, this program goes beyond tutorials to give hands-on experience in real-world AI projects, including Generative AI models and Agentic AI systems. You’ll gain expertise in LLMs, multi-agent workflows, and deployment strategies that are portfolio ready.

You will work across five modules covering core AI concepts, fine-tuning, production, evaluation, and agents. The program emphasizes practical application with live projects, performance metrics, and reliability-focused development, preparing you to take AI systems from concept to deployment.

Program Highlights

Hands-on experience with 5 production-grade AI projects
Capstone projects with real-world agent workflows
Specializations in Generative AI, Agentic AI, and fine-tuning
Live sessions, doubt-clearing, and flexible online learning
End-to-end deployment, monitoring, and reliability training

Who Should Enroll?

This program is ideal for professionals and enthusiasts who want to start or advance their career in Generative AI and Agentic AI. Whether you are building AI systems from scratch or aiming to deploy production-grade solutions, this program equips you with practical skills through real-world projects.

Ideal Learners

Software Engineers (3+ yrs): Learn to integrate advanced AI capabilities into production systems.
ML / Data Practitioners (2+ yrs): Transform experiments into reliable, real-world AI solutions.
Technical Leads & Architects: Guide AI implementations and drive innovation within teams.
Entrepreneurs & Business Leaders: Build AI-powered products and bring ideas to life.
Career Changers & AI Enthusiasts: Gain skills needed to step into AI roles.

What Will You Learn?

The Executive Post Graduate Certificate in Generative AI and Agentic AI from IIT Kharagpur takes you on an end-to-end journey to becoming a production-ready AI professional. You’ll gain hands-on expertise in designing, building, and deploying AI systems for real-world applications.

Key Learning Outcomes

Foundations of GenAI & LLMs: Deep learning basics, transformers, embeddings, and model selection.
Advanced Prompting & RAG Systems: Build enterprise-grade pipelines with hybrid search and evaluation.

LLM Fine-Tuning & Alignment: Apply LoRA, QLoRA, and PEFT techniques effectively.
Multimodal & Agentic AI: Build intelligent systems that plan, use tools, and execute workflows.
Deployment, Optimization & AI Safety: Production deployment, monitoring, and guardrails.

Why Choose this Certification from IIT Kharagpur?

This program combines world-class AI research with hands-on engineering to equip you with production-ready skills and real deployment expertise.

Program Benefits

Research-Backed Curriculum: Learn from faculty publishing in top conferences and journals.
100% Faculty-Led Learning: All live sessions conducted by IIT Kharagpur professors.
End-to-End AI Engineering: Build, fine-tune, deploy, and monitor AI systems.
Advanced Fine-Tuning Techniques: Master PEFT methods confidently.
Agentic & Multimodal Systems: Go beyond chatbots to build intelligent workflows.
Career-Ready Skills: Hands-on projects that prepare you for real roles.

Certification and Recognition

Upon completion, you earn a prestigious credential demonstrating expertise in building and deploying advanced AI systems.

You Will Receive

Certificate of Completion from IIT Kharagpur and upGrad
Career Services Support
Executive Alumni Status from IIT Kharagpur

Is This Certification Worth It?
Yes. The program teaches hands-on skills like LLM fine-tuning, RAG pipelines, and multimodal AI—high-demand capabilities for modern tech roles.

It helps you

Learn in-demand AI skills
Boost career growth
Access high-paying roles
Study flexibly while working
Build a strong professional network

Top Career Opportunities and Job Roles

This certification prepares you for high-growth roles across industries by equipping you with deployment-ready AI skills.

Machine Learning Engineer
AI Developer
AI Engineer
AI Product Manager
AI Researcher

Source: AmbitionBox & Glassdoor

What is the Executive Post Graduate Certificate in Generative AI & Agentic AI from IIT Kharagpur?

Overview

Offered in collaboration with upGrad, this program goes beyond tutorials to give hands-on experience in real-world AI projects, including Generative AI models and Agentic AI systems. You’ll gain expertise in LLMs, multi-agent workflows, and deployment strategies that are portfolio ready.

You will work across five modules covering core AI concepts, fine-tuning, production, evaluation, and agents. The program emphasizes practical application with live projects, performance metrics, and reliability-focused development, preparing you to take AI systems from concept to deployment.

Program Highlights

Hands-on experience with 5 production-grade AI projects
Capstone projects with real-world agent workflows
Specializations in Generative AI, Agentic AI, and fine-tuning
Live sessions, doubt-clearing, and flexible online learning
End-to-end deployment, monitoring, and reliability training

Who Should Enroll?

This program is ideal for professionals and enthusiasts who want to start or advance their career in Generative AI and Agentic AI. Whether you are building AI systems from scratch or aiming to deploy production-grade solutions, this program equips you with practical skills through real-world projects.

Ideal Learners

Software Engineers (3+ yrs): Learn to integrate advanced AI capabilities into production systems.
ML / Data Practitioners (2+ yrs): Transform experiments into reliable, real-world AI solutions.
Technical Leads & Architects: Guide AI implementations and drive innovation within teams.
Entrepreneurs & Business Leaders: Build AI-powered products and bring ideas to life.
Career Changers & AI Enthusiasts: Gain skills needed to step into AI roles.

What Will You Learn?

The Executive Post Graduate Certificate in Generative AI and Agentic AI from IIT Kharagpur takes you on an end-to-end journey to becoming a production-ready AI professional. You’ll gain hands-on expertise in designing, building, and deploying AI systems for real-world applications.

Key Learning Outcomes

Foundations of GenAI & LLMs: Deep learning basics, transformers, embeddings, and model selection.
Advanced Prompting & RAG Systems: Build enterprise-grade pipelines with hybrid search and evaluation.

LLM Fine-Tuning & Alignment: Apply LoRA, QLoRA, and PEFT techniques effectively.
Multimodal & Agentic AI: Build intelligent systems that plan, use tools, and execute workflows.
Deployment, Optimization & AI Safety: Production deployment, monitoring, and guardrails.

Why Choose this Certification from IIT Kharagpur?

This program combines world-class AI research with hands-on engineering to equip you with production-ready skills and real deployment expertise.

Program Benefits

Research-Backed Curriculum: Learn from faculty publishing in top conferences and journals.
100% Faculty-Led Learning: All live sessions conducted by IIT Kharagpur professors.
End-to-End AI Engineering: Build, fine-tune, deploy, and monitor AI systems.
Advanced Fine-Tuning Techniques: Master PEFT methods confidently.
Agentic & Multimodal Systems: Go beyond chatbots to build intelligent workflows.
Career-Ready Skills: Hands-on projects that prepare you for real roles.

Certification and Recognition

Upon completion, you earn a prestigious credential demonstrating expertise in building and deploying advanced AI systems.

You Will Receive

Certificate of Completion from IIT Kharagpur and upGrad
Career Services Support
Executive Alumni Status from IIT Kharagpur

Is This Certification Worth It?
Yes. The program teaches hands-on skills like LLM fine-tuning, RAG pipelines, and multimodal AI—high-demand capabilities for modern tech roles.

It helps you

Learn in-demand AI skills
Boost career growth
Access high-paying roles
Study flexibly while working
Build a strong professional network

Top Career Opportunities and Job Roles

This certification prepares you for high-growth roles across industries by equipping you with deployment-ready AI skills.

Machine Learning Engineer
AI Developer
AI Engineer
AI Product Manager
AI Researcher

Source: AmbitionBox & Glassdoor

reward-img-2

Học phí: USD

Điều kiện tham gia Chương trình Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh & AI Tác nhân

Làm thế nào để Nộp đơn

Hoàn tất hồ sơ ứng tuyển và ghi danh vào chương trình chỉ với ba bước đơn giản!

Điều kiện

Ứng viên phải có bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật hoặc Công nghệ - ưu tiên các chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật Điện tử và Truyền thông, Kỹ thuật Điện) hoặc bằng Cử nhân Khoa học (Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê, Vật lý) hoặc bằng BCA/MCA (Cử nhân/Thạc sĩ Ứng dụng Máy tính), với mức điểm trung bình tối thiểu từ 50% trở lên.
Ngoài ra, các ứng viên từ các nền tảng học thuật khác có thể được xem xét nếu có ít nhất hai năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn liên quan trong lĩnh vực công nghệ.

Hoàn tất Hồ sơ

Điền đầy đủ thông tin vào đơn ứng tuyển với các thông tin chi tiết cơ bản.

Đọc thêm

Thư mời Nhập học & Giữ chỗ

Nhận thư mời nhập học và thanh toán khoản phí đặt cọc để giữ chỗ.

Đọc thêm

Thanh toán

Khoản học phí còn lại cần được hoàn tất trong vòng 7 ngày hoặc trước ngày khai giảng khóa học, tùy theo thời điểm nào đến sớm hơn.

Đọc thêm

Apply Now

Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh & AI Tác nhân từ IIT Kharagpur là gì?

Tổng quan

Tổng quan & Điểm nổi bật của chương trình

Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh & AI Tác nhân từ Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur là chương trình kéo dài 32 tuần, tập trung vào thực tiễn ngành, được thiết kế để trang bị cho các chuyên gia những kỹ năng nhằm xây dựng và triển khai các hệ thống AI cấp độ vận hành thực tế.

Được cung cấp thông qua sự hợp tác với upGrad, chương trình này vượt xa các bài hướng dẫn lý thuyết để mang lại trải nghiệm thực hành thực tế trong các dự án AI thế giới thực, bao gồm các mô hình AI Tạo sinh và hệ thống AI Tác nhân. Bạn sẽ có được chuyên môn về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), quy trình làm việc đa tác nhân và các chiến lược triển khai sẵn sàng cho hồ sơ năng lực.

Bạn sẽ học tập qua năm mô-đun bao gồm các khái niệm AI cốt lõi, tinh chỉnh mô hình, vận hành, đánh giá và tác nhân. Chương trình nhấn mạnh vào việc ứng dụng thực tế với các dự án trực tiếp, các chỉ số hiệu suất và phát triển tập trung vào độ tin cậy, giúp bạn sẵn sàng đưa các hệ thống AI từ ý tưởng đến triển khai thực tế.

Điểm nổi bật của chương trình:

Trải nghiệm thực hành với 5 dự án AI cấp độ vận hành thực tế.
Các đồ án cuối khóa với quy trình tác nhân trong thế giới thực.
Chuyên sâu về AI Tạo sinh, AI Tác nhân và tinh chỉnh mô hình (fine-tuning).
Các buổi học trực tiếp, giải đáp thắc mắc và hình thức học trực tuyến linh hoạt.
Đào tạo toàn diện về triển khai, giám sát và độ tin cậy của hệ thống.

Ai nên tham gia chương trình này?

Chương trình này là lựa chọn lý tưởng cho các chuyên gia và những người đam mê muốn bắt đầu hoặc thăng tiến trong sự nghiệp về AI Tạo sinh và AI Tác nhân. Dù bạn đang xây dựng các hệ thống AI từ con số không hay hướng tới việc triển khai các giải pháp cấp độ vận hành thực tế, chương trình này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng thực hành thông qua các dự án thế giới thực.

Học viên lý tưởng:

Kỹ sư Phần mềm (trên 3 năm kinh nghiệm): Học cách tích hợp các năng lực AI nâng cao vào các hệ thống vận hành thực tế với các chương trình đào tạo AI cấp độ điều hành của chúng tôi.
Chuyên viên ML / Dữ liệu (trên 2 năm kinh nghiệm): Chuyển đổi các thử nghiệm của bạn thành các giải pháp AI đáng tin cậy trong thế giới thực thông qua các khóa học AI thực tiễn.
Trưởng nhóm kỹ thuật & Kiến trúc sư hệ thống: Đạt được các kỹ năng để dẫn dắt việc triển khai AI và thúc đẩy đổi mới trong đội ngũ của bạn.
Doanh nhân & Lãnh đạo doanh nghiệp: Khám phá cách tạo ra các sản phẩm ứng dụng AI và hiện thực hóa các ý tưởng mới.
Người chuyển hướng nghề nghiệp & Người đam mê AI: Xây dựng chuyên môn cần thiết để bước vào các vị trí công việc về AI và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực đang không ngừng tăng trưởng này.

Bạn sẽ học được gì?

Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh và AI Tác nhân từ Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur sẽ đưa bạn vào một hành trình toàn diện để trở thành một chuyên gia AI sẵn sàng vận hành thực tế. Bạn sẽ đạt được chuyên môn thực hành trong việc thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống AI vượt xa khỏi các thử nghiệm để tiến tới các giải pháp trong thế giới thực.

Kết quả học tập đạt được:

Nền tảng về AI Tạo sinh & Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Thấu hiểu cách thức vận hành của các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm các kiến thức thiết yếu về học sâu, kiến trúc Transformer, kỹ thuật nhúng và cách lựa chọn mô hình phù hợp cho từng trường hợp sử dụng.
Hệ thống Nhắc lệnh Nâng cao & Truy xuất Tăng cường (RAG): Thiết kế các nhắc lệnh nhận diện truy xuất và xây dựng các chuỗi cung ứng RAG cấp độ doanh nghiệp với tìm kiếm hỗn hợp, tái xếp hạng và đánh giá để triển khai AI sẵn sàng vận hành.
Tinh chỉnh & Đồng bộ hóa Mô hình Ngôn ngữ Lớn: Học cách phân biệt khi nào nên tinh chỉnh so với việc sử dụng nhắc lệnh hoặc hệ thống truy xuất (RAG), thực hiện các phương pháp tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) như LoRA/QLoRA và đo lường mức độ cải thiện hiệu suất.
AI Đa phương thức & AI Tác nhân: Xây dựng các hệ thống vượt xa khỏi hộp hội thoại (chatbot) thông thường bằng cách tạo ra các hệ thống ngôn ngữ - thị giác và các tác nhân thông minh có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, phối hợp nhiệm vụ và thực thi quy trình công việc.
Triển khai, Tối ưu hóa & An toàn AI: Đưa các hệ thống AI vào vận hành thực tế với việc cung cấp dịch vụ mô hình, giám sát, tối ưu hóa chi phí và độ trễ, đồng thời thiết lập các rào cản bảo vệ an toàn để sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Chứng nhận và Sự công nhận

Khi hoàn thành chương trình Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh và AI Tác nhân từ Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur, bạn sẽ nhận được một văn bằng danh giá, minh chứng cho chuyên môn của bạn trong việc xây dựng, triển khai và quản lý các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) nâng cao.

Chứng chỉ này là tín hiệu khẳng định với các nhà tuyển dụng rằng bạn đã được đào tạo tại một viện nghiên cứu hàng đầu và đã đạt được các kỹ năng AI thực tiễn, sẵn sàng cho việc vận hành thực tế.

Bạn sẽ Nhận được:Chứng chỉ Hoàn thành từ IIT Kharagpur và upGrad:

Một văn bằng được công nhận toàn cầu giúp làm nổi bật hồ sơ năng lực và xác nhận chuyên môn của bạn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Quyền truy cập Dịch vụ Nghề nghiệp: Hỗ trợ xây dựng hồ sơ năng lực, chuẩn bị phỏng vấn, các mẹo tối ưu hóa hồ sơ chuyên sâu về AI và các cơ hội kết nối mạng lưới nghề nghiệp.

Được công nhận là Cựu sinh viên Executive từ IIT Kharagpur: Kết nối với mạng lưới rộng lớn các chuyên gia AI, nhà nghiên cứu và lãnh đạo trong ngành để học tập trọn đời và phát triển sự nghiệp.

Chứng chỉ này có xứng đáng không?

Có! Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh và AI Tác nhân từ Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur đào tạo các kỹ năng thực hành chuyên sâu như tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chuỗi cung ứng truy xuất tăng cường (RAG) và AI đa phương thức. Với nhu cầu khổng lồ về kỹ năng AI hiện nay - khi 93% các công ty đang sử dụng AI Tạo sinh và 65% các công việc công nghệ yêu cầu kinh nghiệm về AI - chương trình này có thể là yếu tố thay đổi cục diện sự nghiệp của bạn trong năm 2026.

Chương trình giúp bạn:

Học các kỹ năng AI đang được săn đón: Đạt được chuyên môn thực tế về tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn, chuỗi cung ứng RAG, AI đa phương thức và quy trình tác nhân AI.
Thúc đẩy tăng trưởng sự nghiệp: Các chuyên gia có chứng chỉ và kinh nghiệm triển khai AI thực tế đang được các nhà tuyển dụng tìm kiếm gắt gao.
Tiếp cận các công việc thu nhập cao: Kỹ năng về AI Tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn mang lại lợi thế cạnh tranh lớn về mức lương.
Tận hưởng hình thức học tập linh hoạt: Các buổi học trực tuyến do giảng viên dẫn dắt cho phép bạn vừa học vừa làm.
Xây dựng mạng lưới kết nối mạnh mẽ: Kết nối với đội ngũ giảng viên IIT Kharagpur, các cố vấn và bạn đồng hành trong hệ sinh thái AI.

Các Cơ hội Nghề nghiệp và Vị trí Công việc Hàng đầu

Việc hoàn thành Chứng chỉ Sau đại học Điều hành về AI Tạo sinh & AI Tác nhân từ Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur sẽ chuẩn bị cho bạn hành trang để đảm nhận các vai trò có tốc độ tăng trưởng cao trong nhiều ngành công nghiệp. Bạn sẽ được học cách xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các hệ thống cũng như quy trình làm việc dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), giúp bạn sẵn sàng bắt nhịp với công việc ngay từ ngày đầu tiên.

Các Vị trí Công việc Hàng đầu bạn có thể theo đuổi:
Kỹ sư Học máy
Nhà phát triển AI
Kỹ sư AI
Quản trị viên Sản phẩm AI
Nhà nghiên cứu AI

Nguồn: Ambitionbox & Glassdoor

reward-img

Giới thiệu người khác đăng ký chương trình và nhận hoàn tiền lên đến
!*

*Xem thêm chi tiết về chính sách giới thiệu trong phần Hỗ trợ

reward-img

Bắt đầu giới thiệu *Điều khoản & Điều kiện Bấm vào đây

Các Câu hỏi Thường gặp

Điều kiện tham gia & Tuyển sinh

1. Ai có đủ điều kiện để ứng tuyển?

Ứng viên phải có bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật hoặc Công nghệ (ưu tiên các chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật Điện tử và Truyền thông, Kỹ thuật Điện) hoặc bằng Cử nhân Khoa học (Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê, Vật lý) hoặc bằng Cử nhân/Thạc sĩ Ứng dụng Máy tính, với mức điểm trung bình tối thiểu từ 50% trở lên.
Các ứng viên từ các nền tảng học thuật khác có thể được xem xét nếu có ít nhất hai năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn liên quan trong lĩnh vực công nghệ.

Ứng viên phải có bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật hoặc Công nghệ (ưu tiên các chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật Điện tử và Truyền thông, Kỹ thuật Điện) hoặc bằng Cử nhân Khoa học (Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê, Vật lý) hoặc bằng Cử nhân/Thạc sĩ Ứng dụng Máy tính, với mức điểm trung bình tối thiểu từ 50% trở lên.
Các ứng viên từ các nền tảng học thuật khác có thể được xem xét nếu có ít nhất hai năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn liên quan trong lĩnh vực công nghệ.

2. Cử nhân khối ngành Khoa học có đủ điều kiện nộp hồ sơ không?

Có. Các ứng viên sở hữu bằng Cử nhân Khoa học (B.Sc) chuyên ngành Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê hoặc Vật lý, cũng như các ứng viên tốt nghiệp hệ BCA/MCA đều đủ điều kiện. Những nền tảng này rất tương đồng với các học phần về AI và tư duy dựa trên dữ liệu.

Có. Các ứng viên sở hữu bằng Cử nhân Khoa học (B.Sc) chuyên ngành Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê hoặc Vật lý, cũng như các ứng viên tốt nghiệp hệ BCA/MCA đều đủ điều kiện. Những nền tảng này rất tương đồng với các học phần về AI và tư duy dựa trên dữ liệu.

3. Các chuyên gia không có nền tảng kỹ thuật có thể nộp hồ sơ không?

Có, với điều kiện ứng viên phải có ít nhất 02 năm kinh nghiệm làm việc liên quan đến công nghệ và có sự am hiểu nhất định về phần mềm hoặc hệ thống.

Có, với điều kiện ứng viên phải có ít nhất 02 năm kinh nghiệm làm việc liên quan đến công nghệ và có sự am hiểu nhất định về phần mềm hoặc hệ thống.

4. Chương trình có phù hợp với người đang đi làm toàn thời gian?

Có. Chương trình được thiết kế đặc biệt cho các chuyên gia bận rộn với các học phần có cấu trúc bài bản, các buổi học trực tiếp cùng giảng viên và các phòng thực hành chuyên sâu, giúp học viên cân bằng giữa công việc và học tập.

Có. Chương trình được thiết kế đặc biệt cho các chuyên gia bận rộn với các học phần có cấu trúc bài bản, các buổi học trực tiếp cùng giảng viên và các phòng thực hành chuyên sâu, giúp học viên cân bằng giữa công việc và học tập.

5. Quy trình nộp hồ sơ diễn ra như thế nào?

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến thông qua nền tảng upGrad. Những Ứng viên vượt qua vòng sơ tuyển sẽ nhận được Thư mời nhập học và có thể xác nhận đặt chỗ bằng cách hoàn tất quy trình ghi danh.

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến thông qua nền tảng upGrad. Những Ứng viên vượt qua vòng sơ tuyển sẽ nhận được Thư mời nhập học và có thể xác nhận đặt chỗ bằng cách hoàn tất quy trình ghi danh.

1. Chương trình này chuẩn bị cho tôi giải quyết những vấn đề kinh doanh nào?

Bạn sẽ học cách thiết kế các hệ thống AI giúp tự động hóa quy trình làm việc, hỗ trợ ra quyết định và cải thiện hiệu quả vận hành — áp dụng cho cả doanh nghiệp lớn và các công ty khởi nghiệp.

Bạn sẽ học cách thiết kế các hệ thống AI giúp tự động hóa quy trình làm việc, hỗ trợ ra quyết định và cải thiện hiệu quả vận hành — áp dụng cho cả doanh nghiệp lớn và các công ty khởi nghiệp.

2. Chương trình có tập trung vào các hệ thống AI thực tế không?

Có. Chương trình học nhấn mạnh vào việc xây dựng các hệ thống AI Tạo sinh và AI Tác nhân sẵn sàng vận hành thực tế, không chỉ dừng lại ở các bản thử nghiệm hay mô hình trình diễn.

Có. Chương trình học nhấn mạnh vào việc xây dựng các hệ thống AI Tạo sinh và AI Tác nhân sẵn sàng vận hành thực tế, không chỉ dừng lại ở các bản thử nghiệm hay mô hình trình diễn.

3. Tôi sẽ học được gì trong mô-đun đầu tiên?

Mô-đun đầu tiên giới thiệu các nền tảng cơ bản về AI Tạo sinh và AI Tác nhân, bao gồm các kiến thức thiết yếu về học sâu (deep learning) và các mô hình Transformer.

Mô-đun đầu tiên giới thiệu các nền tảng cơ bản về AI Tạo sinh và AI Tác nhân, bao gồm các kiến thức thiết yếu về học sâu (deep learning) và các mô hình Transformer.

4. Chương trình giảng dạy về nhắc lệnh (prompting) và hệ thống RAG như thế nào?

Bạn sẽ học kỹ thuật nhắc lệnh có cấu trúc, Truy xuất Tăng cường (RAG) và cách xây dựng các hệ thống có khả năng truy xuất thông tin chính xác từ các tập dữ liệu khổng lồ.

Bạn sẽ học kỹ thuật nhắc lệnh có cấu trúc, Truy xuất Tăng cường (RAG) và cách xây dựng các hệ thống có khả năng truy xuất thông tin chính xác từ các tập dữ liệu khổng lồ.

5. Tôi có được học cách tinh chỉnh (fine-tune) các mô hình ngôn ngữ lớn không?

Có. Bạn sẽ học các phương pháp tinh chỉnh hiệu quả như LoRA và QLoRA, bao gồm thực hành trực tiếp, đánh giá và đo lường hiệu suất.

Có. Bạn sẽ học các phương pháp tinh chỉnh hiệu quả như LoRA và QLoRA, bao gồm thực hành trực tiếp, đánh giá và đo lường hiệu suất.

6. Nội dung về AI đa phương thức và AI Tác nhân bao gồm những gì?

Bạn sẽ học cách xây dựng các hệ thống AI có thể làm việc với cả văn bản và hình ảnh, biết lập kế hoạch nhiệm vụ, sử dụng công cụ, quản lý bộ nhớ và điều phối quy trình làm việc của đa tác nhân.

Bạn sẽ học cách xây dựng các hệ thống AI có thể làm việc với cả văn bản và hình ảnh, biết lập kế hoạch nhiệm vụ, sử dụng công cụ, quản lý bộ nhớ và điều phối quy trình làm việc của đa tác nhân.

7. Chương trình chuẩn bị cho tôi kiến thức về triển khai và an toàn AI như thế nào?

Mô-đun cuối cùng bao gồm việc triển khai hệ thống, phát triển API, giám sát, tối ưu hóa, kiểm soát chi phí, cũng như các vấn đề về an toàn, quyền riêng tư và quản trị AI.

Mô-đun cuối cùng bao gồm việc triển khai hệ thống, phát triển API, giám sát, tối ưu hóa, kiểm soát chi phí, cũng như các vấn đề về an toàn, quyền riêng tư và quản trị AI.

8. Tôi có được thực hành trong các phòng thí nghiệm (labs) không?

Có. Mỗi mô-đun đều bao gồm các bài thực hành tập trung vào hành vi hệ thống, hiệu suất và độ tin cậy.

Có. Mỗi mô-đun đều bao gồm các bài thực hành tập trung vào hành vi hệ thống, hiệu suất và độ tin cậy.

9. Đồ án cuối khóa thực tế (Industry Capstone Project) là gì?

Đây là một dự án xây dựng hệ thống AI toàn diện từ đầu đến cuối, bao gồm: định nghĩa vấn đề, thiết kế, phát triển, đánh giá và triển khai, dưới sự hướng dẫn của đội ngũ giảng viên IIT Kharagpur.

Đây là một dự án xây dựng hệ thống AI toàn diện từ đầu đến cuối, bao gồm: định nghĩa vấn đề, thiết kế, phát triển, đánh giá và triển khai, dưới sự hướng dẫn của đội ngũ giảng viên IIT Kharagpur.

10. Tôi sẽ có được những kỹ năng gì sau khi hoàn thành chương trình?

Bạn sẽ có khả năng thiết kế, tinh chỉnh, triển khai và quản trị các hệ thống AI Tạo sinh & AI Tác nhân với sự chú trọng mạnh mẽ vào tính sẵn sàng vận hành thực tế.

Bạn sẽ có khả năng thiết kế, tinh chỉnh, triển khai và quản trị các hệ thống AI Tạo sinh & AI Tác nhân với sự chú trọng mạnh mẽ vào tính sẵn sàng vận hành thực tế.

1. Tại sao tôi nên cân nhắc chương trình này vào năm 2026?

Nhu cầu bùng nổ về kỹ năng AI Tạo sinh & AI Tác nhân
Tập trung vào các hệ thống AI cấp độ vận hành thực tế
Học tập thực hành với các kiến trúc AI hiện đại
Tiềm năng tăng trưởng nghề nghiệp và lãnh đạo mạnh mẽ
Chứng chỉ Sau đại học Điều hành danh giá từ IIT Kharagpur

Nhu cầu bùng nổ về kỹ năng AI Tạo sinh & AI Tác nhân
Tập trung vào các hệ thống AI cấp độ vận hành thực tế
Học tập thực hành với các kiến trúc AI hiện đại
Tiềm năng tăng trưởng nghề nghiệp và lãnh đạo mạnh mẽ
Chứng chỉ Sau đại học Điều hành danh giá từ IIT Kharagpur

2. Chương trình này khác với các khóa học chứng chỉ AI ngắn hạn như thế nào?

Khác với các khóa học ngắn hạn chỉ tập trung vào việc sử dụng công cụ, chương trình này xây dựng sự thấu hiểu sâu sắc ở cấp độ hệ thống, bao gồm cách thức vận hành của các mô hình AI, cách cải thiện hiệu suất và cách triển khai chúng một cách có trách nhiệm. Chương trình đào tạo được thiết kế bởi đội ngũ giảng viên của Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur và được hỗ trợ bởi khung học tập bài bản của upGrad.

Khác với các khóa học ngắn hạn chỉ tập trung vào việc sử dụng công cụ, chương trình này xây dựng sự thấu hiểu sâu sắc ở cấp độ hệ thống, bao gồm cách thức vận hành của các mô hình AI, cách cải thiện hiệu suất và cách triển khai chúng một cách có trách nhiệm. Chương trình đào tạo được thiết kế bởi đội ngũ giảng viên của Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur và được hỗ trợ bởi khung học tập bài bản của upGrad.

3. Tôi sẽ nhận được chứng chỉ gì sau khi hoàn thành?

Bạn sẽ nhận được Chứng chỉ Sau đại học Điều hành từ Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur, được cấp sau khi bạn hoàn thành khóa học thành công.

Bạn sẽ nhận được Chứng chỉ Sau đại học Điều hành từ Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) Kharagpur, được cấp sau khi bạn hoàn thành khóa học thành công.

4. Có sự công nhận bổ sung nào khác không?

Những học viên có thành tích xuất sắc nhất sẽ nhận được Chứng chỉ Hạng Ưu, được trao tặng trong một buổi lễ trang trọng tại trường IIT Kharagpur.

Lưu ý về Lễ tốt nghiệp:

Chi phí đi lại và lưu trú: Học viên tự túc sắp xếp và chi trả.
Chi phí ăn uống không bao gồm trong chương trình lễ.
Những học viên không thể đến dự lễ trực tiếp sẽ được gửi chứng chỉ qua đường bưu điện (chuyển phát nhanh).

Những học viên có thành tích xuất sắc nhất sẽ nhận được Chứng chỉ Hạng Ưu, được trao tặng trong một buổi lễ trang trọng tại trường IIT Kharagpur.

Lưu ý về Lễ tốt nghiệp:

Chi phí đi lại và lưu trú: Học viên tự túc sắp xếp và chi trả.
Chi phí ăn uống không bao gồm trong chương trình lễ.
Những học viên không thể đến dự lễ trực tiếp sẽ được gửi chứng chỉ qua đường bưu điện (chuyển phát nhanh).

1. Chương trình này có chính sách bảo lưu hoặc hoàn phí không?

Chính sách Hoàn phí:

1. Bạn có thể yêu cầu hoàn lại số tiền đã thanh toán cho Chương trình vào bất kỳ lúc nào trước Ngày Khai giảng. Việc này được thực hiện bằng cách truy cập vào trang quản lý tài khoản cá nhân, mục "Đơn ứng tuyển của tôi" (My Application). Bạn cũng có thể yêu cầu Tư vấn viên tuyển dụng hỗ trợ thực hiện thủ tục rút hồ sơ và hoàn phí bằng cách gửi email nêu rõ lý do. Sẽ không áp dụng hoàn phí dưới bất kỳ hình thức nào sau khi chương trình đã bắt đầu. Quy định này áp dụng cho cả những học viên chưa hoàn tất thanh toán và không thể ghi danh vào khóa học đã chọn. Tuy nhiên, trong trường hợp này, học viên có thể áp dụng chính sách bảo lưu trước khai giảng theo quy định bên dưới.

2. Học viên phải thanh toán toàn bộ học phí trong vòng bảy (07) ngày kể từ ngày nộp phí đặt cọc hoặc trước Ngày Khai giảng, tùy theo thời điểm nào đến sớm hơn; nếu không, thư mời nhập học sẽ bị hủy bỏ.

3. Yêu cầu hoàn phí theo mục số 1 phải được gửi qua email kèm theo mẫu đơn yêu cầu hoàn phí theo quy định. Khoản hoàn trả sẽ được xử lý trong vòng 30 ngày làm việc kể từ khi nộp đơn đã ký xác nhận và sau khi được Ủy ban Học thuật phê duyệt chính thức.

Chính sách Hoàn phí:

1. Bạn có thể yêu cầu hoàn lại số tiền đã thanh toán cho Chương trình vào bất kỳ lúc nào trước Ngày Khai giảng. Việc này được thực hiện bằng cách truy cập vào trang quản lý tài khoản cá nhân, mục "Đơn ứng tuyển của tôi" (My Application). Bạn cũng có thể yêu cầu Tư vấn viên tuyển dụng hỗ trợ thực hiện thủ tục rút hồ sơ và hoàn phí bằng cách gửi email nêu rõ lý do. Sẽ không áp dụng hoàn phí dưới bất kỳ hình thức nào sau khi chương trình đã bắt đầu. Quy định này áp dụng cho cả những học viên chưa hoàn tất thanh toán và không thể ghi danh vào khóa học đã chọn. Tuy nhiên, trong trường hợp này, học viên có thể áp dụng chính sách bảo lưu trước khai giảng theo quy định bên dưới.

2. Học viên phải thanh toán toàn bộ học phí trong vòng bảy (07) ngày kể từ ngày nộp phí đặt cọc hoặc trước Ngày Khai giảng, tùy theo thời điểm nào đến sớm hơn; nếu không, thư mời nhập học sẽ bị hủy bỏ.

3. Yêu cầu hoàn phí theo mục số 1 phải được gửi qua email kèm theo mẫu đơn yêu cầu hoàn phí theo quy định. Khoản hoàn trả sẽ được xử lý trong vòng 30 ngày làm việc kể từ khi nộp đơn đã ký xác nhận và sau khi được Ủy ban Học thuật phê duyệt chính thức.

2. What are the eligibility criteria to receive Referral Bonus after referring a friend?

3. What are the eligibility criteria to receive Referral Bonus after referring a friend?

Hỗ trợ Học viên upGrad

Sẵn sàng từ 9H - 21H mọi ngày trong tuần, múi giờ ICT

Điện thoại

1900232306

Email

connect@upgrad.com

*Tất cả các cuộc gọi sẽ được ghi âm nhằm phục vụ mục đích đào tạo và cải thiện chất lượng.

*Trong trường hợp không thể trả lời cuộc gọi của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay khi có thể.

Lưu ý

upGrad không cấp tín chỉ; tín chỉ chỉ được cấp, chấp nhận hoặc chuyển nhượng theo quyết định của cơ sở giáo dục có liên quan. Chúng tôi khuyên bạn nên tìm hiểu kỹ thông tin các chương trình nhằm phục vụ nhu cầu học tập, nghề nghiệp và triển vọng công việc của chính bạn trước khi đăng ký. upGrad không đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về sự công nhận các tín chỉ hoặc chứng chỉ được trao hoặc tương đương, trừ khi được nêu rõ ràng. Khả năng thành công phụ thuộc vào trình độ cá nhân, kinh nghiệm và nỗ lực trong quá trình tìm kiếm việc làm.