Top 100 (NIRF '24)

Xếp hạng A+ (NAAC)

Thành thạo AI Ứng dụng & AI Tác nhân

Chương trình Sau đại học (Executive PGP) về AI Ứng dụng và AI Tác nhân

Chương trình duy nhất dẫn dắt bạn từ nền tảng AI Ứng dụng đến việc triển khai các Tác nhân AI (AI Agents) vào môi trường vận hành

Gia nhập mạng lưới cựu sinh viên IIIT Bangalore gồm các chuyên gia AI tại Amazon, HSBC, ICICI, Kotak, Microsoft, Jio, Swiggy và nhiều tập đoàn hàng đầu khác

alumni 3-62e5a1d6511a4250b159727a80ee36a9

Gia nhập cộng đồng 10k+ cựu sinh viên

Loại bằng cấp Chứng chỉ Điều hành

Thời lượng 30 Tuần

Ngày bắt đầu March 31, 2026

Điểm Nổi bật: Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng và AI Tác nhân

Kiến trúc kép - AI Ứng dụng + AI Tác nhân
Ưu tiên thực tiễn – Mọi học phần đều kết thúc bằng việc triển khai thực tế
Chuyên sâu về AI Tác nhân – Học cách các tác nhân tư duy, lập kế hoạch và hành động dựa trên ưu tiên thuật toán
Xây dựng AI agents trên hơn 12 lĩnh vực như Bán lẻ, Tài chính - Ngân hàng (BFSI), Y tế và nhiều ngành khác
Nhận Tư cách Cựu sinh viên từ IIIT Bangalore
32+ Công cụ tối tân Hỗ trợ AI Hiện đại

Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng và AI Tác nhân: Xây dựng tương lai AI tiếp theo

240+
Giờ Đào tạo
8+
Dự án
2
Capstone cấp độ Công nghiệp

Hai giai đoạn. Một hành trình chuyển đổi - Làm chủ cả AI Ứng dụng and AI Tác nhân
Làm chủ AI ứng dụng - Triển khai ML API vào sản xuất với khả năng giám sát và kiểm soát chi phí
Làm chủ AI tác nhân - Xây dựng nền tảng RAG đa tác nhân ứng dụng cho nhiều ngành nghề
Công cụ AI hiện đại - Tiếp cận 32+ công cụ tiên tiến như LangChain, LlamaIndex, LangGraph và nhiều hơn nữa
Lợi thế từ IIITB - Nhận tư cách cựu sinh viên từ IIIT Bangalore
Lợi thế từ Microsoft - Nhận chứng chỉ được Microsoft công nhận
Hồ sơ năng lực sẵn sàng cho công việc - Xây dựng danh mục các tác nhân AI, hệ thống đã triển khai và các tài liệu kinh doanh/ROI cấp quản lý

Lộ trìnhtừ Nền tảng AI-ML đến Triển khai AI Tác nhân trong 30 tuần

01. AI Nền tảng AI (Tuần 1–9)

Xây dựng nền tảng kỹ thuật AI vững chắc để chuẩn bị cho việc phát triển ML và AI tác nhân

02. Học Máy + Kiến thức cơ bản về Triển khai (Tuần 10–15)

Học cách triển khai các hệ thống học máy và AI vào vận hành

03. Build Autonomous Agents (Weeks 16–28)

Làm chủ AI Tác nhân - xây dựng các tác nhân AI tự hành và hệ thống đa tác nhân

04. Triển khai Tác nhân (Tuần 29–30)

Triển khai các tác nhân AI sẵn sàng cho doanh nghiệp + xây dựng hồ sơ năng lực chứng minh kỹ năng

Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng và AI Tác nhân Khung Chương trình

Nền tảng & Kỹ thuật Dữ liệu

4 Tuần
Thiết lập các đường ống dữ liệu (data pipelines) và hệ thống backend SQL sẵn sàng cho sản xuất.

Các Chủ đề chính

Python OOP
Pandas nâng cao
SQL joins/CTEs/windows
Kỹ thuật đặc trưng
Chuẩn hóa & Mã hóa dữ liệu
Tự động hóa đường ống dữ liệu
Phương pháp luận EDA
Matplotlib / Seaborn
Git / GitHub
Truyền thông trong kinh doanh
Thuyết trình trước các bên liên quan

Xem thêm

Học Máy (Machine Learning) & Học Sâu (Deep Learning)

5 Tuần
Huấn luyện, giải thích và triển khai các mô hình ML/DL để tạo ra tác động kinh doanh.

Các Chủ đề chính

Hồi quy tuyến tính & Logistic
Trees/boosting (XGBoost/LightGBM)
Đánh giá mô hình
Khả năng giải thích SHAP/LIME
SVM/ensembles
Clustering/PCA/UMAP
Xây dựng mạng nơ-ron từ cơ bản
Lan truyền ngược
CNNs/học chuyển tiếp
RNNs/LSTMs
Transformers/attention
BERT/GPT
Chuỗi thời gian (ARIMA/Prophet)

Xem thêm

MLOps & Hệ thống sản xuất

5 Tuần
Triển khai ML với cơ chế giám sát, kiểm soát chi phí và quản trị

Các Chủ đề chính

AWS (S3/IAM/VPC/Glue/Athena/Redshift)
Huấn luyện trên SageMaker/HPO
Theo dõi với MLflow
Container hóa với Docker
FastAPI serving
Kiểm thử A/B
Phát hiện lệch dữ liệu và mô hình
Bảng điều khiển giám sát
Tính công bằng/thành kiến
Quản trị/Kiểm toán
Tính toán lợi nhuận trên đầu tư
Truyền thông với các bên liên quan

Xem thêm

Khóa luận A - Hệ thống ML Toàn diện (End-to-End)

1 Tuần
Hướng đề tài: Bảo trì dự báo hoặc Trí tuệ khách hàng

Sản phẩm

GitHub repo
Triển khai AWS
Dashboard giám sát
Tài liệu bảo vệ dự án
Báo cáo phân tích lợi nhuận đầu tư
Danh sách kiểm tra an ninh và chi phí (bắt buộc phải vượt qua)

Xem thêm

Nền tảng LLM & Hệ thống RAG

3 Tuần
Xây dựng hệ thống RAG với khả năng quản trị và tối ưu hóa chi phí

Các Chủ đề chính

Kiến trúc LLM/định luật tỷ lệ
OpenAI/Anthropic/Google APIs
Kinh tế học Token/tối ưu hóa chi phí
Kỹ thuật Prompt (few-shot/ReAct)
Vector hóa/độ tương đồng
Cơ sở dữ liệu Vector (Pinecone/Weaviate/Chroma)
Hybrid search
Chiến lược phân mảnh dữ liệu
Các mô hình RAG
Kỹ thuật viết lại truy vấn
Suy luận đa bước
Trích dẫn/ghi nguồn
Quản trị quy trình truy xuất
Đánh giá RAG

Xem thêm

Khung tác nhân & Điều phối

5 Tuần
Thiết kế hệ thống đa tác nhân với khả năng lập kế hoạch và giám sát

Các Chủ đề chính

Phân loại & Khả năng tác nhân
Mô hình ReAct
Sử dụng công cụ/gọi hàm
Hệ thống bộ nhớ
Lập kế hoạch/Phân chia mục tiêu
LangChain (chuỗi/tác nhân/công cụ/bộ nhớ)
LangGraph (trạng thái/điều hướng/giám sát)
LlamaIndex (chỉ mục/bộ điều hướng/xử lý đa tài liệu)
AutoGen (cộng tác/đồng thuận)
CrewAI (triển khai/uỷ thác)
Đo lường/khả năng quan sát
SLOs/ngân sách lỗi

Xem thêm

Tinh chỉnh, Quy mô & Sản xuất

5 Tuần
Tinh chỉnh mô hình, tăng cường bảo mật và triển khai hệ thống ở quy mô lớn

Các chủ đề trọng tâm

Chiến lược tinh chỉnh mô hình
LoRA/QLoRA/PEFT
Chuẩn bị dữ liệu chất lượng
Đánh giá/Kiểm thử hiệu năng
AWS Bedrock/SageMaker
Mở rộng quy mô với Ray Serve
Cân bằng tải
Cơ chế bộ đệm/tối ưu hóa
CI/CD (GitHub Actions)
Blue-green/canary deploys
Phòng chống tấn công Prompt Injection
Quyền riêng tư/nhật ký kiểm toán
IAM/Bảo mật
Kiểm thử xâm nhập
Tuân thủ Đạo luật AI của EU
Cơ chế con người can thiệp
Tối ưu hóa chi phí

Xem thêm

Khóa luận B - Hệ thống AI Tác nhân thực tế

1 Tuần
Hướng đề tài: Trợ lý doanh nghiệp, Nghiên cứu tự hành, hoặc Vận hành kinh doanh

Sản phẩm

Sơ đồ kiến trúc
GitHub repo
Triển khai trên AWS Bedrock
RAG có quản trị
Dashboard giám sát
Báo cáo chi phí
Đánh giá bảo mật
Thuyết trình bảo vệ dự án
Danh sách kiểm tra an ninh và chi phí (bắt buộc phải vượt qua)

Xem thêm

Từ AWS đến LangChain - 32+ Công cụ, Một Chương trình

Xây dựng các Tác nhân AI thực tiễn.k Triển khai đa lĩnh vực

Thiết kế, huấn luyện và triển khai các tác nhân AI

Thiết kế, huấn luyện và triển khai các tác nhân AI

Lĩnh vực Công nghiệp được áp dụng

Y tế & Khoa học đời sống: Tác nhân tự hành tuyển dụng thử nghiệm lâm sàng
Tài chính - Ngân hàng: Chuyên viên tuân thủ AI cho báo cáo tài chính
Bán lẻ & Thương mại điện tử: Hyper-Personalized Conversational Shopping Agent
Bán lẻ & Thương mại điện tử: Tác nhân mua sắm hội thoại cá nhân hóa chuyên sâu
Sản xuất & Chuỗi cung: Đội ngũ phản ứng gián đoạn chuỗi cung ứng tự hành
Giáo dục (EdTech): Gia sư AI thích ứng cho lộ trình học tập cá nhân hóa
Bất động sản & PropTech: Tác nhân AI định giá tài sản và phân tích thị trường
Năng lượng: Đội ngũ tác nhân quản lý lưới điện dự báo
Ô tô: Đội ngũ phân tích dữ liệu cảm biến xe tự hành
Pháp lý: Trợ lý pháp lý AI cho tra cứu hồ sơ và án lệ
Nông nghiệp: Tác nhân vận hành nông nghiệp chính xác bằng AI
Du lịch & Khách sạn: Trợ lý du lịch tự hành và lập kế hoạch lịch trình

Dự án: Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng và AI Tác nhân

Giải quyết các thách thức dữ liệu thực tế từ những thương hiệu hàng đầu thế giới.

30+ Dự án Công nghiệp

Amazon - Thương mại điện tử & Trải nghiệm Khách hàng

Tinh chỉnh Chatbot đa ngôn ngữ cho gã khổng lồ TMĐT tại Ấn Độ.

Kỹ năng đạt được

NLP đa ngôn ngữ
AI hội thoại

NSE - FinTech & Thị trường vốn

Xây dựng hệ thống giao dịch tự hành thông minh cho Sàn Chứng khoán Quốc gia.

Kỹ năng đạt được

Giao dịch thuật toán
Phân tích dự báo

ICMR - Y tế & Công nghệ Y khoa

Phân tầng rủi ro bằng AI cho hệ thống y tế Ấn Độ.

Kỹ năng đạt được

Mô hình hóa dự báo
AI trong lâm sàng

Pháp lý Ấn Độ - Pháp lý & Dịch vụ chuyên nghiệp

Xây dựng Trợ lý pháp lý AI cho Luật pháp Ấn Độ.

Kỹ năng đạt được

NLP chuyên ngành luật
Tóm tắt văn bản

Triển khai API dự báo thời gian giao hàng thực tế cho Swiggy

Triển khai API dự báo thời gian giao hàng thực tế cho Swiggy.

Kỹ năng đạt được

Dự báo ETA
Triển khai API

Zomato - FoodTech & Dịch vụ hyperlocal

Xây dựng dashboard chiến lược thâm nhập thị trường cho Zomato.

Kỹ năng đạt được

Phân tích thị trường
Trực quan hóa dữ liệu

Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng và AI Tác nhân Chứng chỉ

Nhận chứng chỉ về AI Ứng dụng & AI Tác nhân từ IIIT-B – tổ chức được công nhận toàn cầu, cùng tư cách Cựu sinh viên

EPGP_Agentic_Applied_AI-a329b98b5f6847f4b1cf62241ed58aa0

Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng and AI Tác nhân

Đọc thêm

Microsoft20OF COMPLETION-0d0002f6fc8443f9bcaa8bcf54a85fe2

Chứng chỉ từ Microsoft

Nhận chứng chỉ chuyên nghiệp "Generative AI Professional Programme" từ Microsoft.

Đọc thêm

Chương trình Sau đại học (Executive PGP) về AI Ứng dụng và AI Tác nhân: Đội ngũ Giảng viên & Chuyên gia trong Ngành

5 Giảng viên
10 Cố vấn trong Ngành

Chandrashekar Ramanathan-0059ccf1c3a04ad6b6cc33b77643a052 (1)

GS. Chandrashekar Ramanathan

Hiệu trưởng Học thuật
Giáo sư Chandrashekar có bằng Tiến sĩ từ Đại học Bang Mississippi (Hoa Kỳ) và hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia.

Giáo sư Chandrashekar có bằng Tiến sĩ từ Đại học Bang Mississippi (Hoa Kỳ) và hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia.
Đọc thêm

IIITB Profile

Debabrata-Das1-fba3cee471de4810839309a3ba0299da

TS. Debabrata Das

Giám đốc – IIIT Bangalore
Tiến sĩ Debabrata Das hiện là Giám đốc của IIIT Bangalore, tốt nghiệp Tiến sĩ từ IIT Kharagpur. Ông là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Internet vạn vật (IoT) và mạng truy cập không dây.

Tiến sĩ Debabrata Das hiện là Giám đốc của IIIT Bangalore, tốt nghiệp Tiến sĩ từ IIT Kharagpur. Ông là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Internet vạn vật (IoT) và mạng truy cập không dây.
Đọc thêm

IIITB Profile

Srinivasaraghavan-12b1a67d3e3741e1a55bca7189b9a6ba

GS. G. Srinivasaraghavan

Giáo sư – Khoa học Máy tính
Giáo sư Srinivasaraghavan có bằng Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính từ IIT Kanpur, và sở hữu 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, từng làm việc tại Infosys và nhiều tập đoàn đa quốc gia khác.

Giáo sư Srinivasaraghavan có bằng Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính từ IIT Kanpur, và sở hữu 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, từng làm việc tại Infosys và nhiều tập đoàn đa quốc gia khác.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Tricha Anjali-db14fdf758554872a5a158d049d455fc (1)

GS. Tricha Anjali

Nguyên Phó Hiệu trưởng Học thuật
Với hơn 13 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu, Giáo sư Anjali sở hữu bằng Tiến sĩ từ Viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech) và bằng Thạc sĩ tích hợp ngành Kỹ thuật Điện (M.Tech) từ IIT Bombay.

Với hơn 13 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu, Giáo sư Anjali sở hữu bằng Tiến sĩ từ Viện Công nghệ Georgia (Georgia Tech) và bằng Thạc sĩ tích hợp ngành Kỹ thuật Điện (M.Tech) từ IIT Bombay.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Dr. Srinath Srinivasa

Giáo sư & Trưởng khoa (Nghiên cứu & Phát triển)
TS. Srinath Srinivasa là người đứng đầu Phòng thí nghiệm Web Science và hiện giữ vai trò Trưởng khoa Nghiên cứu & Phát triển (Dean – R&D) tại IIIT Bangalore, Ấn Độ.

TS. Srinath Srinivasa là người đứng đầu Phòng thí nghiệm Web Science và hiện giữ vai trò Trưởng khoa Nghiên cứu & Phát triển (Dean – R&D) tại IIIT Bangalore, Ấn Độ.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Abhishek Vijayvargia

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao
Từng đảm nhận vị trí Senior Data Scientist tại Microsoft, anh là cựu sinh viên IIT Kharagpur với hơn 10 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.

Từng đảm nhận vị trí Senior Data Scientist tại Microsoft, anh là cựu sinh viên IIT Kharagpur với hơn 10 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Anand (1)-9bc4913690c64949aae1ddf3eaa97860

S. Anand

LLM Psychologist
Cựu sinh viên IIT Madras, IIM Bangalore và London Business School (LBS), ông Anand là một trong Top 10 nhà khoa học dữ liệu hàng đầu tại Ấn Độ, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành.

Cựu sinh viên IIT Madras, IIM Bangalore và London Business School (LBS), ông Anand là một trong Top 10 nhà khoa học dữ liệu hàng đầu tại Ấn Độ, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Manish Shukla

Trưởng bộ phận Generative AI – NatWest Group
Dẫn dắt việc phát triển nền tảng GenAI tiên tiến tại NatWest Group. Chuyên gia trong các sản phẩm của OpenAI và MLOps, giúp tối ưu hiệu quả vận hành và đảm bảo triển khai dự án mượt mà với trải nghiệm người dùng cao.

Dẫn dắt việc phát triển nền tảng GenAI tiên tiến tại NatWest Group. Chuyên gia trong các sản phẩm của OpenAI và MLOps, giúp tối ưu hiệu quả vận hành và đảm bảo triển khai dự án mượt mà với trải nghiệm người dùng cao.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Deependra Singh

Phó Chủ tịch & Trưởng bộ phận Khoa học Dữ liệu
Với hơn 15 năm kinh nghiệm dẫn dắt các hoạt động phân tích, học sâu, và phát triển sản phẩm AI. Ông từng dẫn dắt các đội ngũ tại Junglee Games, American Express Digital, và National Insurance Company – trong đó có dự án hệ thống phân tích cho chính sách y tế quốc gia PMJAY. Cũng là diễn giả khách mời tại các học viện hàng đầu như IMT Hyderabad, BIT Mesra và NMIMS.

Với hơn 15 năm kinh nghiệm dẫn dắt các hoạt động phân tích, học sâu, và phát triển sản phẩm AI. Ông từng dẫn dắt các đội ngũ tại Junglee Games, American Express Digital, và National Insurance Company – trong đó có dự án hệ thống phân tích cho chính sách y tế quốc gia PMJAY. Cũng là diễn giả khách mời tại các học viện hàng đầu như IMT Hyderabad, BIT Mesra và NMIMS.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Sajan Kedia

Nguyên Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu
Tốt nghiệp từ IIT BHU, ông có nền tảng vững chắc và kinh nghiệm sâu rộng trong Khoa học Dữ liệu, Big Data, Spark, Machine Learning và NLP.

Tốt nghiệp từ IIT BHU, ông có nền tảng vững chắc và kinh nghiệm sâu rộng trong Khoa học Dữ liệu, Big Data, Spark, Machine Learning và NLP.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Mirza Rahim Baig

Chuyên viên Phân tích Cấp cao
Chuyên gia phân tích nâng cao với hơn 8 năm kinh nghiệm tư vấn trong các lĩnh vực thương mại điện tử và y tế, từng làm việc với nhiều doanh nghiệp và tổ chức lớn.

Chuyên gia phân tích nâng cao với hơn 8 năm kinh nghiệm tư vấn trong các lĩnh vực thương mại điện tử và y tế, từng làm việc với nhiều doanh nghiệp và tổ chức lớn.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Kautuk Pandey

Chuyên gia Big Data, AWS, Pyspark
Hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành Data Science. Thành thạo Big Data, AWS, Pyspark và nhiều công nghệ tiên tiến khác.

Hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành Data Science. Thành thạo Big Data, AWS, Pyspark và nhiều công nghệ tiên tiến khác.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Ujjyaini Mitra

Trưởng bộ phận Phân tích
Cựu chuyên gia tại McKinsey & Co., Flipkart và Bharti Airtel với hơn 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích.

Cựu chuyên gia tại McKinsey & Co., Flipkart và Bharti Airtel với hơn 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Ankit Jain

Cựu sinh viên IIT Bombay, UCB, Harvard Business School
Với hơn 9 năm kinh nghiệm và được vinh danh trong Top 40 nhà khoa học dữ liệu dưới 40 tuổi năm 2022.

Với hơn 9 năm kinh nghiệm và được vinh danh trong Top 40 nhà khoa học dữ liệu dưới 40 tuổi năm 2022.
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Rajesh Sabapathy

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Startup lĩnh vực Công nghệ Y tế
Rajesh has 10+ years of experience leading Data Science teams in various domains solving complex problems using Deep Learning & ML technique > Rajesh có hơn 10 năm kinh nghiệm dẫn dắt các đội ngũ Khoa học Dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chuyên giải quyết các bài toán phức tạp bằng các kỹ thuật Học sâu (Deep Learning) và Học máy (Machine Learning).

Rajesh has 10+ years of experience leading Data Science teams in various domains solving complex problems using Deep Learning & ML technique > Rajesh có hơn 10 năm kinh nghiệm dẫn dắt các đội ngũ Khoa học Dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chuyên giải quyết các bài toán phức tạp bằng các kỹ thuật Học sâu (Deep Learning) và Học máy (Machine Learning).
Đọc thêm

LinkedIn Profile

Đồng hành cùng bạn suốt Hành trình học tập!

Trải nghiệm học tập
Hỗ trợ & Trợ giúp
Kết nối & Học hỏi từ cộng đồng

Trải nghiệm học tập

Trải nghiệm học tập thực tế

Video bài giảng từ đội ngũ giảng viên hàng đầu và các chuyên gia ngành đẳng cấp thế giới
Môi trường thực hành và console lập trình được tích hợp sẵn
Dự án định hướng doanh nghiệp, giúp tiếp cận thực tế với Khoa học Dữ liệu (DS) & Học Máy (ML)
Sự hỗ trợ trực tiếp từ giảng viên và các chuyên gia trong ngành
Giải đáp thắc mắc theo thời gian thực

Hỗ trợ & Trợ giúp

Dịch vụ hỗ trợ học viên

Kênh Telegram dành riêng để kết nối học viên
Hỗ trợ giải đáp ngay khi bạn gặp khó khăn ở bất kỳ đâu
Hỗ trợ trải nghiệm học tập và đảm bảo tiến độ hoàn thành khóa học
Diễn đàn thảo luận để giải quyết thắc mắc và học hỏi từ bạn bè cùng khóa

Kết nối & Học hỏi từ cộng đồng

Diễn đàn trực tuyến để làm rõ các vấn đề chuyên môn
Kết nối và cộng tác với mạng lưới hơn 12,000+ cựu sinh viên

Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng và AI Tác nhân là gì?

Chương trình Sau đại học về AI Ứng dụng và AI Tác nhân, do upGrad hợp tác cùng IIIT Bangalore (IIITB) tổ chức, là một chứng chỉ nâng cao kéo dài 7 tháng, dành cho các chuyên gia muốn bứt phá khỏi giới hạn của AI truyền thống.

Chương trình này giúp bạn làm chủ cả AI Ứng dụng và AI Tác nhân, cho phép thiết kế, xây dựng và triển khai các tác nhân AI thông minh có khả năng lập kế hoạch, hành động và đưa ra quyết định tự hành trong bối cảnh vận hành thực tế.